Questões de Concurso

Assinale a lista que contém somente técnicas tipicamente aplicadas em operações de data mining.

Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake.

I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.

Está correto somente o que se afirma em

No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos em que é necessário lidar com a identificação/isolamento de outliers. Uma das técnicas utilizadas nesses casos é baseada na fórmula a seguir.
Z = (x – µ) / σ
Na fórmula, “Z” é um fator (ou escore) que permite estabelecer se o valor numérico “x” deve ser considerado um outlier ou não.
Os símbolos “µ” e “σ” empregados na fórmula significam respectivamente:

Os conceitos de fatos e dimensões aplicam-se ao modelo multidimensional, característico da modelagem de Data Warehouses. Dessa forma, é correto afirmar que

Considerando o texto 1, a fase do KDD em que Aline gera os vetores a partir dos textos é chamada de: