Questões de Concurso

Julgue o item a seguir, a respeito de ETL e técnicas de redução de dimensionalidade. 

Na fase de transformation do ETL, os dados são analisados e padronizados, mantendo suas propriedades originais. 

Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.

Os data warehouses são orientados por assunto, variáveis no tempo e não voláteis, no entanto, eles não são a melhor opção para o armazenamento de dados históricos.

Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.

Os data lakes não oferecem visão multidimensional dos dados por padrão, sendo mais apropriados para armazenar uma ampla variedade de dados brutos, enquanto as análises multidimensionais são geralmente realizadas pelos data warehouses.

Acerca de dados abertos, bem como de processos de coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados, julgue o item que se segue.

Na fase de carregamento de um processo ETL (extract transform load), são realizadas a deduplicação e a validação dos dados.

Acerca de dados abertos, bem como de processos de coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados, julgue o item que se segue.

Data warehouse e data mart dizem respeito às estruturas dimensionais de dados, remodeladas com o objetivo de prover análises diferenciais, ao passo que o OSD (operational data store) está relacionado ao armazenamento e tratamento de dados, de forma também consolidada, porém sem as características dimensionais.