Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre big data em banco de dados
Foram encontradas 184 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2022
Banca:
Quadrix
Órgão:
CFFA
Prova:
Quadrix - 2022 - CFFA - Analista de Tecnologia da Informação |
Q1960013
Banco de Dados
Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
Os 5 Vs do Big Data representam os fatores de
sustentação em que a abordagem de Big Data está
apoiada. Esses fatores são os seguintes: volume;
variedade; velocidade; veracidade; e visibilidade.
Ano: 2022
Banca:
Quadrix
Órgão:
CFFA
Prova:
Quadrix - 2022 - CFFA - Analista de Tecnologia da Informação |
Q1960012
Banco de Dados
Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
Um dos desafios para as ferramentas de Big Data é a
manipulação de dados semiestruturados e não
estruturados, com o intuito de extrair valor destes por
meio de correlações e outros processamentos de
análise.
Ano: 2022
Banca:
Quadrix
Órgão:
CFFA
Prova:
Quadrix - 2022 - CFFA - Analista de Tecnologia da Informação |
Q1960011
Banco de Dados
Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
A premissa básica para que se tenha sucesso com o uso
de Big Data é que se deve considerar somente um
grupo/fator homogêneo nas tomadas de decisões.
Ano: 2022
Banca:
IADES
Órgão:
ADASA
Prova:
IADES - 2022 - ADASA - Regulador de Serviços Públicos - Tecnologia da Informação e Comunicação |
Q1957587
Banco de Dados
Uma das soluções de Big Data mais presentes no mercado é
o Apache Spark. Quanto a essa framework, assinale a
alternativa correta.
Ano: 2022
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
AGERGS
Prova:
FUNDATEC - 2022 - AGERGS - Técnico Superior Engenheiro de Dados |
Q1949141
Banco de Dados
Sobre BIG Data, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Hadoop e Elasticsearch são exemplos de tecnologias que permitem a computação em nuvem.
II. BIG Data é o termo em tecnologia da informação que tem a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados.
III. O Conceito de BIG DATA pode ser subdividido em 5 categorias ou “5 v’s”, VOLUME, VALOR, VELOCIDADE, VERACIDADE e VARIEDADE.
IV. Um dos maiores desafios em trabalhar com soluções de BIG DATA é o volume dos dados.
I. Hadoop e Elasticsearch são exemplos de tecnologias que permitem a computação em nuvem.
II. BIG Data é o termo em tecnologia da informação que tem a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados.
III. O Conceito de BIG DATA pode ser subdividido em 5 categorias ou “5 v’s”, VOLUME, VALOR, VELOCIDADE, VERACIDADE e VARIEDADE.
IV. Um dos maiores desafios em trabalhar com soluções de BIG DATA é o volume dos dados.
Conheça nossos planos