Questões de Concurso

Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.

Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato. 

Acerca da modelagem de dados para DataWarehouse e do Data Lake, julgue o item.

Uma das abordagens utilizadas na modelagem de dados para DataWarehouse é a abordagem de Kimball, a qual envolve uma abordagem top‑down, isto é, a construção de vários data marts ao mesmo tempo, otimizando o processo de construção do DataWarehouse.

No que se refere a Big Data, data lake, business intelligence e data warehousing, julgue o item seguinte. 

Data lake é um repositório onde os dados podem ser armazenados em vários formatos, incluindo-se registros estruturados e formatos de arquivo não estruturados.

No que se refere a Big Data, data lake, business intelligence e data warehousing, julgue o item seguinte. 


Em data warehouses, atributos na tabela de fatos classificados como atributos de medida armazenam informações quantitativas que podem ser agregadas.

No que se refere a noções de Big Data, julgue o item subsequente. 

Dados estruturados e semiestruturados são tipos de Big Data, enquanto os dados não estruturados não se enquadram nos requisitos para Big Data.