Questões de Concurso

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Q1753994 Banco de Dados
    Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at random) e MNAR (missing not at random).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes, relativos ao tratamento de dados ausentes.  
Os dados ausentes do tipo MAR são aqueles que dependem de fatores — ou variáveis — observáveis, como, por exemplo, o horário de preenchimento de um formulário.
Alternativas
Q1751739 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo a conceitos de metadados de arquivos.


A função do metadado de arquivo é descrever o destino final do arquivo definido pelo emissor da mensagem e proprietário do arquivo.

Alternativas
Q1735398 Banco de Dados
O departamento de vendas de uma empresa possui informações sobre as vendas de seus produtos em todos os municípios brasileiros. Essas informações foram apresentadas, na forma de uma tabela de produtos x municípios, ao diretor de operações. No entanto, a tabela ficou enorme e dificultaria o processo de tomada de decisão. O diretor, então, solicitou que o departamento usasse os recursos das ferramentas OLAP e reapresentasse as informações na forma de uma tabela de estados x produtos.
Quais operações OLAP a serem realizadas sobre a tabela inicial atenderão a essa solicitação do diretor de operações?
Alternativas
Q1696855 Banco de Dados
Assinale a opção que apresenta a denominação de um conjunto de dados que contém tipos de dados não estruturados e semiestruturados, como texto, áudio e vídeo, e que exige um pré-processamento adicional para obter significado e dar suporte a metadados, com o objetivo de que estes sejam usados para resolver problemas de negócios.
Alternativas
Q1680483 Banco de Dados

Acerca de arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap, julgue o item a seguir.


A operação cube na cláusula group by permite que uma consulta resulte em uma tabela com três dimensões: colunas, linhas e metadados.

Alternativas
Respostas
96: C
97: E
98: C
99: E
100: E