Questões de Concurso
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Atualmente existem diversos tipos de bancos de dados NoSQL. Relacione cada tipo de banco NoSQL a seguir com sua descrição.
1. MongoDB
2. Neo4J
3. HBase
4. Redis
( ) Começou como um banco de dados orientados a grafos e evoluiu para um rico ecossistema com inúmeras ferramentas de apoio. Utiliza a Cypher como sua linguagem de consultas.
( ) Banco de dados multiplataforma orientado a documentos. Fornece alto desempenho, alta disponibilidade e fácil escalabilidade. Utiliza documentos semelhantes ao JSON como esquema. É publicado sob uma combinação da Licença Pública Geral GNU e Apache.
( ) Banco de código aberto com licença BSD, é capaz de armazenar estrutura de dados na memória. Fornece estruturas de dados como strings, hashes, listas, conjuntos, conjuntos classificados com consultas de intervalo, bitmaps, hiperlogs, índices geoespaciais e fluxos. Possui replicação integrada, script Lua, transações e diferentes níveis de persistência em disco, e fornece alta disponibilidade.
( ) Banco de dados do Hadoop. Capaz de hospedar tabelas muito grandes com bilhões de linhas e milhões de colunas. É um banco de dados não relacional de código aberto, distribuído e modelado a partir do Big Table do Google.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
Julgue o item a seguir que tratam de extração e representação de conhecimento.
As ferramentas de tratamento de dados oferecem recursos
que contemplam tanto a limpeza e padronização de dados,
com funcionalidades que incluem correções de erros e
remoção de duplicatas, quanto a transformação de dados,
com funcionalidades que incluem filtragem de dados,
junções de tabelas, agregações e cálculos.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
No processo de análise, as atividades de limpeza, filtragem e
estruturação dos dados estão concentradas na etapa de
compreensão dos dados.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A normalização de um conjunto de dados tem como objetivo
representar todos os valores desse conjunto em uma escala
de 0 a 1.
Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
Em um processo de análise de dados, os shadow systems não representam dados consolidados, por isso devem ser excluídos de todas as fases do projeto.
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