Questões de Concurso

Considere as seguintes afirmações sobre OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining:

I. A função OLAP WINDOW é uma espécie de média móvel, sendo aplicada como uma nova cláusula nas expressões SQL (Structured Query Language) normais como: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e HAVING.
II. Data Mining é um processo de análise de dados exploratório com o objetivo de procurar padrões nos dados e identificar comportamentos incomuns, visando a uma estratégia de negócio.
III. OLAP é o processo estático de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios sobre dados.

Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004):

Analise as afirmações a seguir sobre funcionalidades típicas de aplicações OLAP (Online Analytical Processing) de um sistema data warehouse:  
I. Roll-up são níveis de detalhamento cada vez maiores. II. Giro é a operação de tabulação cruzada. III. Slice e dice são operações de projeção realizadas nas dimensões. IV. Drill-down são dados resumidos com generalização cada vez maior.
Assinale a alternativa CORRETA conforme Elmasri e Navathe (2011, p. 728):

Para integrar os dados de diversas fontes, Julia desenvolveu um ETL para executar ações sobre os dados como: extrair, limpar, agregar, transformar e carregar dados em um banco de dados destino visando apoiar análises históricas.
Para implementar as ações sobre os dados em um ETL, Julia utilizou:

Observe o modelo multidimensional de dados de um Data Warehouse a seguir.

O tipo de modelagem multidimensional empregada é:

Utilizando um Painel de Informações, Julia analisou a Taxa de Congestionamento de Processos Judiciais dos Estados do Brasil e depois selecionou o Estado do Rio Grande no Norte para analisar a taxa por cidade.
A operação OLAP realizada por Julia foi: