Questões de Concurso

Para integrar os dados de diversas fontes, Julia desenvolveu um ETL para executar ações sobre os dados como: extrair, limpar, agregar, transformar e carregar dados em um banco de dados destino visando apoiar análises históricas.
Para implementar as ações sobre os dados em um ETL, Julia utilizou:

Utilizando um Painel de Informações, Julia analisou a Taxa de Congestionamento de Processos Judiciais dos Estados do Brasil e depois selecionou o Estado do Rio Grande no Norte para analisar a taxa por cidade.
A operação OLAP realizada por Julia foi:

A analista Carla recebeu a tarefa de implementar uma solução algorítmica para classificar os processos arquivados no TJRN entre aqueles que foram ganhos e aqueles que foram perdidos. Na primeira abordagem, Carla se baseou no algoritmo de machine learning que, aplicado à classificação binária, divide os dados de entrada em duas regiões separadas por uma reta. Ao fim do algoritmo, a distância da reta para o dado mais próximo de cada região é a mesma e a maior possível.
Sendo assim, na primeira abordagem, Carla utilizou como base o algoritmo de machine learning:

Ao usar um cubo de dados OLAP, que permitia estudar todos os projetos de sua organização governamental, um colaborador iniciou analisando os projetos por Custo Total, Município e Mês. Percebendo que eram muitos dados, decidiu passar a olhar por Custo Total, Município e Ano. Esses dados, porém, mostravam muita diferença entre o governo atual e o antigo. Devido a isso, o colaborador resolveu pegar apenas os últimos 3 anos.
Qual sequência correta das operações OLAP ele realizou?

Assinale a alternativa correta sobre os critérios de seleção de atributos aplicáveis na construção de árvores de decisão.