Questões de Concurso
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Quanto à mineração de dados e ao CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.
A mineração de dados é uma técnica que objetiva
adquirir conhecimento a partir dos dados, por meio da
detecção de vários tipos de padrões em grandes
volumes de dados.
![Imagem associada para resolução da questão](https://arquivos.qconcursos.com/images/provas/87869/1f8054c1d65445570624.png)
Utilizando técnicas de Mineração de Dados, Maria encontrou a seguinte informação:
Se um cliente compra Cacau, a probabilidade de ele comprar chia é de 50%. Cacau => Chia, suporte = 50% e confiança = 66,7%.
Para explorar a base de dados do HortVega, Maria utilizou a técnica de Mineração de Dados:
“CRISP-DM é um modelo de referência não proprietário, neutro, documentado e disponível na Internet, sendo amplamente utilizado para descrever o ciclo de vida de projetos de Ciência de Dados. O modelo é composto por seis fases: 1. entendimento do negócio; 2. _____; 3. _____; 4. Modelagem; 5. _____ ; e 6. implantação”.
Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
A análise de cluster em data mining permite, por meio de
análise exploratória de dados, ordenar casos em clusters, de
modo que o grau de associação seja forte entre os membros
do mesmo cluster e fraco entre membros de clusters
diferentes.