Questões de Concurso
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A implementação do MapReduce é responsável por quebrar os dados em pedaços, criar várias instâncias das funções map e reduzi-las, alocá-las e ativá-las em máquinas disponíveis na infraestrutura física, além de monitorar os cálculos para eventuais falhas.
Kappa, uma arquitetura de software usada para processar dados, fornece acesso a métodos de processamento em lote e processamento de fluxo com uma abordagem em quatro camadas.
No ecossistema Apache Hadoop, as tabelas HBase são distribuídas no cluster por meio de regiões, as quais são automaticamente divididas e redistribuídas à medida que seus dados crescem.