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Q2161915

Banco de Dados DW - Data Warehouse , Big Data ,

Ano: 2023 Banca: FCC Órgão: Copergás - PE Prova: FCC - 2023 - Copergás - PE - Analista Sistemas |

Q2161915 Banco de Dados

Na era do big data, as empresas precisam utilizar repositórios e tecnologias para armazenamento, tratamento e análise desse grande volume de dados, dentre as quais, encontram-se:

Alternativas

os sistemas OLAP, que têm foco no nível operacional da organização, proporcionando alta velocidade na consulta, inserção, alteração e exclusão de dados. Os dados, voláteis, são armazenados em SGBDs relacionais e a sua atualização é feita no momento da transação.

os Data Warehouses, que proporcionam alto desempenho para consulta de dados históricos. Os dados são obtidos de diversas fontes, passam por um processo de ETL e geralmente são armazenados em um modelo dimensional como Star e Snowflake.

as ferramentas OLAP, que utilizam a técnica de argumentação ativa, isto é, ao invés de o gestor definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisá-los, as ferramentas OLAP pesquisam automaticamente a base de dados à procura de anomalias e possíveis relacionamentos, identificando problemas que não tinham sido detectados pelo gestor.

as análises de BI, que utilizam algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning para identificar a probabilidade da ocorrência de resultados futuros a partir de dados históricos armazenados em data lakes.

as ferramentas de Data Mining, que combinam os melhores elementos de Data Lakes e de Data Warehouses, formando um sistema aberto e padronizado, capaz de estruturar os dados e os recursos de gerenciamento de dados, de forma a proporcionar ao gestor uma exploração detalhada dos dados em busca de informações para a tomada de decisão.

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Q2144932

Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais , OLAP (On-line Analytical Processing) ,

Ano: 2023 Banca: COSEAC Órgão: UFF Prova: COSEAC - 2023 - UFF - Técnico em Tecnologia da Informação |

Q2144932 Banco de Dados

Em um Data Warehouse o OLAP cria, administra, analisa e gera relatórios sobre dados multidimensionais. Este recurso é:

Alternativas

uma camada de acesso à informação.

um metadado.

um modo de processamento de dados.

uma arquitetura de bancos de dados.

uma biblioteca do minerador de dados.

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Q2133986

Banco de Dados DW - Data Warehouse , Banco de Dados Multidimensionais ,

Ano: 2015 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de São Paulo - SP Prova: VUNESP - 2015 - Prefeitura de São Paulo - SP - Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional (Tecnologia da Informação e Comunicação) |

Q2133986 Banco de Dados

Assinale a alternativa verdadeira sobre a modelagem multidimensional utilizada no projeto de data warehouse.

Alternativas

O relacionamento entre cada tabela dimensão e a tabela fato é do tipo um para um.

O relacionamento entre cada tabela dimensão e a tabela fato é do tipo muitos para muitos.

O relacionamento entre cada tabela dimensão e a tabela fato é do tipo um para muitos.

A chave primária da tabela fato de um modelo multidimensional com 5 tabelas dimensão é do tipo simples.

Há um número máximo teórico de 10 tabelas dimensão em um modelo multidimensional.

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Q2133420

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CNMP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - CNMP - Analista do CNMP – Área: Tecnologia da Informação e Comunicação - Especialidade: Suporte e Infraestrutura |

Q2133420 Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

Em data warehouse, o conceito de granularidade refere-se ao nível de detalhe ou resumo existente em uma unidade de dados, de forma que, quanto mais detalhes, mais alto o nível de granularidade.

Alternativas

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Q2133419

Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,

Q2133419 Banco de Dados

A respeito de data warehouse e data mining, julgue o próximo item.

Fatos, dimensões e medidas são elementos essenciais de um data warehouse.

Alternativas

Certo

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