Questões de Concurso

Observe a figura abaixo que ilustra um cubo e sua respectiva modificação após a realização de uma operação OLAP (OnLine Analytical Processing – Processamento Analítico em Tempo Real).  


Qual operação foi realizada?

Assinale a alternativa que contém a definição correta quanto às estratégias de otimização de Data Warehouse.

Analise as assertivas abaixo, assinalando DW, para as características de Data Warehouse, ou DL, para as características de Data Lakes.  
( ) O esquema é gravado no momento da análise, denominado esquema de leitura. ( ) Quanto à qualidade dos dados, os dados são altamente selecionados e representam a versão central da verdade. ( ) Utilizam dados não relacionais e relacionais oriundos de dispositivos como aplicações móveis, mídia social, IoT (Internet das Coisas), aplicações corporativas, entre outras. ( ) Os resultados das consultas são mais rápidos e as análises são relatórios em lote e visualizações.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Analise as afirmativas abaixo sobre data Warehouse. 1. Tabelas de dimensão tendem a ter, por definição, menos registros que as tabelas fato. 2. Cada dimensão é definida por uma única chave primária, que é base para a integridade referencial com quaisquer tabelas fato correspondentes. 3. Atributos de dimensões e dimensões, por definição, devem ser alfanuméricos e não passíveis de agregação. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo: 1. Quando os dados são carregados em um cubo OLAP, eles são armazenados e indexados empregando formatos e técnicas projetadas para dados dimensionais. 2. Agregações de performance ou tabelas resumo ou de sumário (summary tables) pré-calculadas podem ser criadas e gerenciadas pelo motor (engine) do cubo OLAP. 3. Um esquema em estrela em um banco de dados relacional não deve ser utilizado e não é uma boa fundação para a construção de cubos OLAP. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.