Questões de Concurso

Sobre BIG Data, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Hadoop e Elasticsearch são exemplos de tecnologias que permitem a computação em nuvem.
II. BIG Data é o termo em tecnologia da informação que tem a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados.
III. O Conceito de BIG DATA pode ser subdividido em 5 categorias ou “5 v’s”, VOLUME, VALOR, VELOCIDADE, VERACIDADE e VARIEDADE.
IV. Um dos maiores desafios em trabalhar com soluções de BIG DATA é o volume dos dados.

Corresponde a uma tecnologia de bancos de dados voltada ao armazenamento de grandes volumes de dados com flexibilidade e relaxamento de algumas restrições de consistência de dados, no contexto de big data,

Em uma arquitetura de três esquemas de banco de dados, o nível que descreve a estrutura de todo o banco de dados para uma comunidade de usuários com foco na descrição de entidades, tipos de dados, relacionamentos, operações do usuário e restrições é denominado

O analista de sistemas Lucas definiu uma nova política para o ciclo de vida de índices, denominada EspacoPolicy, no Elasticsearch. A EspacoPolicy, quando aplicada a um índice B, deve disparar rollover automático de B para um novo índice quando B atingir determinado nível de ocupação de espaço em disco.
Essa condição para o rollover de um índice baseado no nível de espaço em disco ocupado foi definida em EspacoPolicy, por Lucas, para a fase do ciclo de vida de índices: 

O analista Pedro definiu no Logstash do TJDFT um novo pipeline de processamento de dados de nome SPipeline. A saída definida em SPipeline exige que os dados sejam estruturados. No entanto, a entrada definida em SPipeline consiste em um arquivo de texto arbitrário e não estruturado.
A fim de estruturar a entrada do SPipeline com o uso de expressões regulares, Pedro deve adicionar ao SPipeline o filtro do Logstash: