Questões de Concurso

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Q2475718 Banco de Dados
O principal objetivo de um data warehousing é permitir a análise de dados para auxiliar na tomada de decisões estratégicas e operacionais nas organizações. Considere as características de data warehousing, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Metadata: usado para documentar e descrever os dados e processos, incluindo a origem dos dados e transformações aplicadas.
( ) Cubos OLAP: são conjuntos de dados organizados em um formato multidimensional que dificultam a análise e geração de relatórios.
( ) Data Marts:são subconjuntos e são projetados para atender às necessidades específicas de uma área funcional ou departamento da organização.

A sequência está correta em 
Alternativas
Q2475717 Banco de Dados
Data warehousing é normalmente integrado com ferramentas de análise de dados. Sobre o Processamento Analítico On-line (OLAP) no contexto de data warehousing, assinale a afirmativa que define corretamente OLAP. 
Alternativas
Q2475716 Banco de Dados
Data warehousing é um sistema de armazenamento de dados projetado para consolidar e integrar dados de várias fontes diferentes para fins de análise e geração de relatórios. Sobre os principais conceitos de data warehousing, assinale a afirmativa que define corretamente ETL (Extração, Transformação e Carregamento) no contexto de data warehousing.
Alternativas
Q2469934 Banco de Dados
O modelo STAR SCHEMA é uma forma elementar de modelagem dimensional, na qual os dados são organizados em fatos e dimensões. Um fato é o evento contado ou medido e uma dimensão inclui dados de referência sobre o fato. É característica da tabela FATO: 
Alternativas
Q2469919 Banco de Dados
Um modelo multidimensional organiza dados em níveis de abstração, definindo uma hierarquia que possibilita extrair informações sob diferentes visões. Qual a operação permite, em ferramentas OLAP, obter um subcubo do cubo original a partir da seleção em duas ou mais dimensões?
Alternativas
Respostas
11: C
12: D
13: B
14: A
15: C