Questões de Concurso

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Outliers podem ser resultantes de erros de medição, entrada de dados ou processamento de dados, ou amostragem não representativa.

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Para a identificação de outliers, deve-se calcular o intervalo interquartil (IQR) e identificar dados que estão a mais de 1,5 vezes o IQR abaixo do primeiro quartil ou acima do terceiro quartil.

A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir. 

Um dado anômalo, ou outlier, é um valor que se destaca significativamente dos demais em um conjunto de dados e pode ser identificado visualmente por meio do gráfico boxplot.

A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir. 

Na análise exploratória de dados, é comum categorizar os valores não numéricos como variáveis qualitativas, que podem ser subdivididas em discreta, como raça e cor, e em ordinal, como tamanho de uma roupa ou classe social.

Acerca de dados abertos, bem como de processos de coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados, julgue o item que se segue.

Data warehouse e data mart dizem respeito às estruturas dimensionais de dados, remodeladas com o objetivo de prover análises diferenciais, ao passo que o OSD (operational data store) está relacionado ao armazenamento e tratamento de dados, de forma também consolidada, porém sem as características dimensionais.