Questões de Concurso

CRISP-DM é um modelo de referência não proprietário e tecnologicamente neutro que pode ser usado por iniciantes ou especialistas para descrever o ciclo de vida de projetos de Mineração de Dados em seis fases distintas.

A terceira fase do modelo corresponde

Os data warehouses existem para facilitar que analista e tomadores de decisão executem as consultas complexas e ocasionais, fazendo uso intensivo de dados por meio de processamento OLAP.

A operação analítica que se caracteriza por analisar dados em níveis de agregação progressivamente mais detalhados e de menor granularidade, é denominada

Analise se as afirmativas a seguir sobre os níveis de arquitetura ANSI/ SPARC para um sistema de banco de dados são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) A arquitetura ANSI/SPARC divide-se em quatro níveis, conhecidos como nível interno, nível externo, nível criptografado e nível conceitual.
( ) O nível interno da ANSI/SPARC é o que se encarrega do modo como os dados são armazenados no hardware.
( ) O nível externo da ANSI/SPARC abrange o meio como os dados são vistos por usuários individuais.
( ) O nível criptografado da ANSI/SPARC fornece protocolos como o AES, TLS e SSL.
( ) O nível conceitual da ANSI/SPARC apresenta uma visão da comunidade de usuários, sendo um nível indireto entre o interno e o externo.

A sequência correta é

No que se refere ao processamento de dados em lote e em tempo real, assinale a alternativa correta. 

Atualmente, conforme a tecnologia evolui, novos termos vão surgindo, particularmente com o aumento da importância dos dados na criação de estratégias de crescimento e tomadas de decisão. Nesse contexto, dois termos se destacam, descritos a seguir:

I. É um repositório central de informações que podem ser analisadas para tomar decisões mais adequadas. Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes. Analistas de negócios, engenheiros de dados, cientistas de dados e tomadores de decisões acessam os dados por meio de ferramentas de inteligência de negócios (BI), clientes SQL e outros aplicativos de análise.

II. É um processo analítico no qual grande quantidade de dados são explorados com o objetivo de encontrar padrões relevantes ou relação sistemática entre variáveis, os quais são validados. Todo esse processo acontece em três etapas: exploração, construção de modelo (padrão) e validação. As ferramentas empregadas analisam dados em busca de oportunidades ou problemas e fazem o diagnóstico do comportamento dos negócios. Sendo assim, cabe ao usuário utilizar o conhecimento para produzir vantagens competitivas.

Os termos descritos em I e II representam os conceitos, respectivamente, de: