Questões de Concurso
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“CRISP-DM é um modelo de referência não proprietário, neutro, documentado e disponível na Internet, sendo amplamente utilizado para descrever o ciclo de vida de projetos de Ciência de Dados. O modelo é composto por seis fases: 1. entendimento do negócio; 2. _____; 3. _____; 4. Modelagem; 5. _____ ; e 6. implantação”.
Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
A análise de cluster em data mining permite, por meio de
análise exploratória de dados, ordenar casos em clusters, de
modo que o grau de associação seja forte entre os membros
do mesmo cluster e fraco entre membros de clusters
diferentes.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
No processo de data warehousing, ETL transforma os dados
oriundos de staging área, utilizando repositório de dados de
sistemas de processamento de transações online (OLTP)
como armazenamento temporário para inserir em data
warehouse.
A respeito de data warehouse, data mining e business intelligence, julgue o item subsequente.
Sistemas de data mining viabilizam a extração de novos
padrões significativos de informação que não seriam
necessariamente encontrados por meio de meras consultas ou
processamento de dados ou metadados no data warehouse.
Ferramentas denominadas extract transformation load (ETL) são utilizadas para extrair dados da coluna 1 e disponibilizá-los na coluna 2.