Questões de Concurso

A matriz de confusão é utilizada na avaliação de modelos de classificação, no contexto do aprendizado de máquina. Dentre as métricas que podem ser extraídas da matriz de confusão, que resumem a capacidade de um modelo de acertar suas predições, estão o percentual que foi predito:

I. Positivo corretamente sobre o total que de fato era positivo. II. Negativo corretamente sobre o total que de fato era negativo. III. Positivo sobre o total que de fato era negativo. IV. Negativo sobre o total que de fato era positivo.

Os itens de I a IV correspondem, correta e respectivamente, a 

Uma das aplicações do Boxplot é a detecção de anomalias (outliers) nos dados. Seja Q1 o valor do primeiro quartil, Q2 a mediana e Q3 o valor do terceiro quartil, podem ser considerados outliers os dados que apresentam:

I. valores menores que Q3 + 1, 5 ∗ (Q3 − Q1);
II. valores maiores que Q3 + 1, 5 ∗ (Q3 − Q1);
III. valores maiores que Q1 - 1, 5 ∗ (Q3 − Q1);
IV. valores menores que Q1 - 1, 5 ∗ (Q3 − Q1).

Dos itens, verifica-se que está(ão) correto(s) apenas  

Em muitos problemas reais, os dados contêm classes majoritárias e minoritárias. Por exemplo, ao se analisar dados sobre fraudes em bancos, é mais provável que os conjuntos de dados contenham poucos dados de fraude e muitos de não fraude. Ao dividir o conjunto de dados em conjunto de treinamento e conjunto de teste para avaliar um modelo de classificação, qual técnica garante que o conjunto de teste tenha elementos da classe minoritária?

Ao analisar dados, é comum começar a visualização de um nível maior de agregação para um nível menor, e assim navegar pela hierarquia dos dados, como da hierarquia do atributo data que contém ano, trimestre, mês e dia. No PowerBI, quando uma visualização tem uma hierarquia, é possível revelar detalhes adicionais utilizando, por exemplo, os ícones ilustrados a seguir.


No PowerBI, quando um visual tem uma hierarquia, para revelar detalhes adicionais de um dado agregado, deve-se executar a operação:

O PowerBI possui diversas visualizações, conforme ilustrado a seguir.

No PowerBI, o gráfico autônomo usado para filtrar os outros visuais da página, restringindo a parte do conjunto de dados que é mostrado nas outras visualizações do relatório, é: