Questões de Concurso

A analista Letícia realizou a seguinte consulta em Structured Query Language (SQL):

WITH RECURSIVE anos (n) AS (
SELECT 2020 UNION ALL SELECT n + 1 FROM anos WHERE n < 2025
)
SELECT * FROM anos
Logo após, Letícia realizou outra consulta em SQL:
SELECT 2024 FROM anos

O sistema gerenciador de banco de dados usado por Letícia suporta o recurso Common Table Expression do SQL. As consultas efetuadas por Letícia retornaram, respectivamente:

As demandas de dados pelos analistas e cientistas de dados da CVM estão aumentando a cada dia. Para atendê-las com agilidade, é necessário obter dados de diversas fontes heterogêneas no seu formato original para posterior seleção e processamento sob demanda.

Para armazenar dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, deve-se implementar um(a):

O dado no formato JSON – padrão utilizado para armazenar e transportar dados – deve ser de algum tipo.
O dado que representa o tipo de dado JSON Array é o:

O ambiente analítico da CVM armazena dados no formato multidimensional, implementa um cubo de dados e disponibiliza uma ferramenta OLAP para apoiar os analistas no desempenho de suas funções. Diante da grande quantidade de dados disponíveis, eles precisam reduzir o seu domínio de análise.

Para isso, a operação OLAP, que extrai um subcubo da seleção de duas ou mais dimensões de um cubo de dados, é a:

O analista Gabriel fez um levantamento das bases de dados existentes na CVM e percebeu que havia Data Marts distintos, criados para atender a requisitos analíticos específicos de cada Superintendência, como: Relações Institucionais, Auditoria e Registro de Valores Imobiliários. Cada Data Mart foi construído de forma independente, o que dificultava análises integradas para relacionar dados das diferentes Superintendências. Gabriel observou que havia várias dimensões em comum nos Data Marts. Para permitir análises integradas padronizando e compartilhando as dimensões em comum dos Data Marts da CVM, Gabriel implementou um(a):