Questões de Concurso

Considerando os conceitos de modelagem de dados no contexto do modelo relacional, avaliar se as afirmativas são certas (C) ou erradas (E) e assinalar a sequência correspondente.

( ) No relacionamento do tipo um-para-muitos, várias instâncias de uma entidade estão associadas a múltiplas instâncias de outra entidade. Isso é geralmente implementado por meio de uma terceira tabela, denominada tabela de associação ou tabela de junção.
( ) Entidades são características ou propriedades que descrevem um atributo. Por exemplo, um Livro pode ter entidades como Título, Autor, ISBN, Ano de Publicação, etc.
( ) Pode-se afirmar que uma entidade estará na Primeira Forma Normal (1NF) somente se todos os seus atributos não chave dependerem diretamente apenas da chave primária, sem apresentar dependências transitivas. 

O principal objetivo de um data warehousing é permitir a análise de dados para auxiliar na tomada de decisões estratégicas e operacionais nas organizações. Considere as características de data warehousing, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Metadata: usado para documentar e descrever os dados e processos, incluindo a origem dos dados e transformações aplicadas.
( ) Cubos OLAP: são conjuntos de dados organizados em um formato multidimensional que dificultam a análise e geração de relatórios.
( ) Data Marts:são subconjuntos e são projetados para atender às necessidades específicas de uma área funcional ou departamento da organização.

A sequência está correta em 

Data warehousing é normalmente integrado com ferramentas de análise de dados. Sobre o Processamento Analítico On-line (OLAP) no contexto de data warehousing, assinale a afirmativa que define corretamente OLAP. 

Data warehousing é um sistema de armazenamento de dados projetado para consolidar e integrar dados de várias fontes diferentes para fins de análise e geração de relatórios. Sobre os principais conceitos de data warehousing, assinale a afirmativa que define corretamente ETL (Extração, Transformação e Carregamento) no contexto de data warehousing.