Questões de Concurso
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No que se refere a deep learning e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
A mineração de dados é comumente classificada por sua
capacidade de realizar determinadas tarefas, entre as quais
está a estimação, que, embora similar à classificação, é usada
quando o registro é identificado por um valor numérico e não
um categórico.
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, do tratamento e da visualização de dados, julgue o item que se segue.
Em ETL, o armazenamento de dados pode ser feito em
bancos de dados ou em data warehouse, mas não em
data lakes, porque estes seguem um padrão diferente e,
geralmente, armazenam seus dados por meio do
armazenamento de objetos ou nos HDFS (hadoop distributed
file systems).
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, do tratamento e da visualização de dados, julgue o item que se segue.
A limpeza de dados consiste no processo de reorganização
dos dados para a garantia de sua qualidade e consistência.
Considere as seguintes afirmações sobre ETL (Extrac, Transform e Load), OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining:
I – Em sistemas data warehouse, a aplicação é mais voltada para inserir e atualizar dados, devido ao carregamento de dados com o ETL. Já em sistemas transacionais, utilizam-se mais consultas, conforme site https://www.oracle.com/br/database/what-is-a-data-warehouse/;
II – OLAP são softwares que permitem a tomada de decisões e inteligência de negócios e agregam recursos de busca de dados, armazenagem e gerência, conforme site: https://cetax.com.br/o-que-eolap/.
III – ETL não possui suporte a SQL (structured query language), pois utiliza somente DSL (decision support language).
Assinale a alternativa CORRETA: