Questões de Concurso
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Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - ANP - Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7 |
Q1988367
Banco de Dados
A respeito das técnicas de manipulação e tratamento de dados, julgue o item seguinte.
Normalização linear, também conhecida como normalização
max- min, consiste em estabelecer uma nova base numérica
de referência, obtida a partir do valor de máximo e mínimo
global do conjunto utilizado, para cada dado de um conjunto
de dados.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - ANP - Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7 |
Q1988364
Banco de Dados
Em relação aos métodos de visualizações de dados, julgue o item que se segue.
A técnica de comparação controlada (controlled comparison)
de uma visualização de dados é utilizada em visualizações de
dados reduzidos e simples.
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 22ª Região (PI)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 22ª Região (PI) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1986114
Banco de Dados
Considere, abaixo, as situações que envolvem métodos de aprendizado de máquina que podem ser supervisionados (S) ou não
supervisionados (NS).
I. Uma empresa monitora e coleta dados em tempo real de mais de 1.000 veículos de divulgação, 100 mil blogs e das principais redes sociais do mundo. Utiliza um método capaz de identificar e segmentar grupos de eleitores a favor ou contra determinado assunto, de acordo com o interesse do cliente.
II. A partir de uma base de dados na qual são identificadas pessoas que estão fumando e pessoas que não estão fumando, são formados dois subconjuntos disjuntos: a base de treino (contendo 70% dos dados originais) e a base de teste (contendo o restante dos dados originais, 30%). Em seguida, a base de treino é submetida ao modelo para que seus parâmetros sejam calibrados e, após esta etapa, ocorre a predição de classes.
III. O sistema de recomendação de um site de comércio eletrônico monitora todos os itens vendidos e, quando um cliente está realizando uma compra, apresenta para ele itens semelhantes frequentemente comprados juntos.
Os itens I, II e III, são exemplos, respectivamente, de métodos
I. Uma empresa monitora e coleta dados em tempo real de mais de 1.000 veículos de divulgação, 100 mil blogs e das principais redes sociais do mundo. Utiliza um método capaz de identificar e segmentar grupos de eleitores a favor ou contra determinado assunto, de acordo com o interesse do cliente.
II. A partir de uma base de dados na qual são identificadas pessoas que estão fumando e pessoas que não estão fumando, são formados dois subconjuntos disjuntos: a base de treino (contendo 70% dos dados originais) e a base de teste (contendo o restante dos dados originais, 30%). Em seguida, a base de treino é submetida ao modelo para que seus parâmetros sejam calibrados e, após esta etapa, ocorre a predição de classes.
III. O sistema de recomendação de um site de comércio eletrônico monitora todos os itens vendidos e, quando um cliente está realizando uma compra, apresenta para ele itens semelhantes frequentemente comprados juntos.
Os itens I, II e III, são exemplos, respectivamente, de métodos
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 22ª Região (PI)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 22ª Região (PI) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q1986113
Banco de Dados
A matriz de confusão é utilizada na avaliação de modelos de classificação, no contexto do aprendizado de máquina. Dentre as
métricas que podem ser extraídas da matriz de confusão, que resumem a capacidade de um modelo de acertar suas predições,
estão o percentual que foi predito:
I. Positivo corretamente sobre o total que de fato era positivo. II. Negativo corretamente sobre o total que de fato era negativo. III. Positivo sobre o total que de fato era negativo. IV. Negativo sobre o total que de fato era positivo.
Os itens de I a IV correspondem, correta e respectivamente, a
I. Positivo corretamente sobre o total que de fato era positivo. II. Negativo corretamente sobre o total que de fato era negativo. III. Positivo sobre o total que de fato era negativo. IV. Negativo sobre o total que de fato era positivo.
Os itens de I a IV correspondem, correta e respectivamente, a
Ano: 2022
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
TCE-AL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2022 - TCE-AL - Agente de Controle Externo - Ciências da Computação |
Q1985595
Banco de Dados
Uma das aplicações do Boxplot é a detecção de anomalias
(outliers) nos dados. Seja Q1 o valor do primeiro quartil, Q2 a
mediana e Q3 o valor do terceiro quartil, podem ser considerados
outliers os dados que apresentam:
I. valores menores que Q3 + 1, 5 ∗ (Q3 − Q1);
II. valores maiores que Q3 + 1, 5 ∗ (Q3 − Q1);
III. valores maiores que Q1 - 1, 5 ∗ (Q3 − Q1);
IV. valores menores que Q1 - 1, 5 ∗ (Q3 − Q1).
Dos itens, verifica-se que está(ão) correto(s) apenas
I. valores menores que Q3 + 1, 5 ∗ (Q3 − Q1);
II. valores maiores que Q3 + 1, 5 ∗ (Q3 − Q1);
III. valores maiores que Q1 - 1, 5 ∗ (Q3 − Q1);
IV. valores menores que Q1 - 1, 5 ∗ (Q3 − Q1).
Dos itens, verifica-se que está(ão) correto(s) apenas