Questões de Concurso
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Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Tecnologia da Informacao - Administração de Banco de Dados |
Q2213480
Banco de Dados
Indique o tipo de processamento que deve ser realizado para uma efetiva extração e
posterior análise de dados para a tomada de decisões ao se utilizarem sistemas de apoio
à decisão.
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
UFG
Prova:
CS-UFG - 2023 - UFG - Analista de Tecnologia da Informação/Área: Sistemas |
Q2203475
Banco de Dados
A principal finalidade de um Data Warehouse é
Q2198872
Banco de Dados
Assinale a alternativa que apresenta o conceito correto de
BI (Business Intelligence).
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
CRF-MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - CRF-MG - Analista de Sistema |
Q2194878
Banco de Dados
Texto associado
CONHECIMENTOS DO CARGO
Um Data Warehouse é projetado para análises de dados,
que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados
para compreender relações e tendências entre eles. A definição correta de Data Warehouse é:
Ano: 2023
Banca:
IF-MT
Órgão:
IF-MT
Prova:
IF-MT - 2023 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Informática |
Q2188063
Banco de Dados
Considere as seguintes afirmações sobre OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining:
I. A função OLAP WINDOW é uma espécie de média móvel, sendo aplicada como uma nova cláusula nas expressões SQL (Structured Query Language) normais como: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e HAVING.
II. Data Mining é um processo de análise de dados exploratório com o objetivo de procurar padrões nos dados e identificar comportamentos incomuns, visando a uma estratégia de negócio.
III. OLAP é o processo estático de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios sobre dados.
Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004):
I. A função OLAP WINDOW é uma espécie de média móvel, sendo aplicada como uma nova cláusula nas expressões SQL (Structured Query Language) normais como: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e HAVING.
II. Data Mining é um processo de análise de dados exploratório com o objetivo de procurar padrões nos dados e identificar comportamentos incomuns, visando a uma estratégia de negócio.
III. OLAP é o processo estático de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios sobre dados.
Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004):