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Q2326121

Banco de Dados ETL (Extract Transform Load) ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 7: Análise de Sistemas - Sap - Finanças e Contabilidade |

Q2326121 Banco de Dados

Em um processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), a primeira fase, de Extração (E), refere-se à

Alternativas

etapa de manipulação e de ajuste dos dados, visando adequá-los ao esquema do sistema ou ao data warehouse de destino.

etapa de validação dos dados presentes em um ambiente de data warehouse.

ingestão dos dados a serem processados no repositório conhecido por data warehouse.

otimização para melhorar o desempenho de acesso aos dados que serão inseridos em um data warehouse.

coleta de dados de múltiplas fontes, adaptando-os para futura integração em um data warehouse.

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Q2326120

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Q2326120 Banco de Dados

Comparando-se os esquemas estrela (star) e floco de neve (snow flake) em data warehouses (DW), constata-se que

Alternativas

o esquema estrela é normalizado, enquanto o esquema floco de neve é desnormalizado.

o esquema estrela utiliza mais junções na execução de consultas, tornando-as mais lentas quando comparadas às consultas em um esquema floco de neve.

o esquema estrela é desnormalizado e, geralmente, oferece um desempenho de consulta mais rápido, enquanto o esquema floco de neve é normalizado, resultando em mais junções durante as consultas.

ambos os esquemas favorecem o desempenho das consultas em detrimento da normalização dos dados.

ambos os esquemas têm a mesma estrutura e a mesma abordagem quanto à normalização de dados e ao desempenho de consulta.

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Q2326118

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Q2326118 Banco de Dados

Considerando-se a natureza e o propósito dos sistemas de gerenciamento de dados, um data warehouse (DW) é descrito como um(a)

Alternativas

ferramenta voltada primariamente para garantir a redundância de dados, assegurando cópias de segurança e recuperação em tempo real.

estrutura centralizada, projetada para consolidar, armazenar e facilitar a consulta de grandes volumes de dados históricos oriundos de múltiplas fontes.

infraestrutura destinada a armazenar dados mais recentes e válidos por períodos curtos de tempo, removendo informações mais antigas para garantir a otimização do espaço disponível.

ambiente otimizado para armazenar registros diários de operações sobre dados, priorizando transações e operações frequentes de atualização.

repositório projetado para garantir a integridade referencial, reduzindo a necessidade de redundância de dados.

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Q2325508

Banco de Dados Banco de Dados ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325508 Banco de Dados

A normalização é um processo muito utilizado na organização de bancos de dados.
A esse respeito, o objetivo principal da normalização das estruturas de dados em bancos de dados relacionais é

Alternativas

eliminar as duplicações de dados e garantir que cada informação seja armazenada em uma única tabela.

aumentar a redundância dos dados, garantindo que informações essenciais sejam armazenadas em várias tabelas.

reduzir a quantidade de dados armazenados no banco de dados, resultando em uma economia de espaço de armazenamento.

simplificar as consultas complexas e otimizar a recuperação de informações do banco de dados, resultando em um melhor desempenho.

criar uma representação visual da estrutura física dos dados no disco, facilitando o acesso direto e rápido às informações armazenadas.

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Q2325500

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |

Q2325500 Banco de Dados

Nos tempos atuais, o uso massivo de sistemas de informação em praticamente todas as áreas tem como consequência a geração de muitos dados.
Nesse contexto de tecnologia da informação, um Data Warehouse é uma estrutura de armazenamento de dados fundamental que possui a característica de

Alternativas

armazenar somente dados brutos não processados, sem permitir a criação de relatórios ou análises.

consolidar dados de diversas fontes em apenas um local, permitindo análises multidimensionais.

focar exclusivamente dados operacionais de curto prazo, excluindo dados históricos.

ser otimizado apenas para transações de alta velocidade, sem suportar consultas complexas.

trabalhar apenas com dados estruturados, não sendo capaz de lidar com dados semi-estruturados ou não estruturados.

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211: E

212: C

213: B

214: A

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