Questões de Concurso

A figura acima apresenta dois modelos de dados usados em esquemas para medição de desempenho de SGBDs, numerados por #1 e #2. Sabe-se que um dos esquemas, denominado TPC-C, é usado para medidas de benchmarking de SGBDs OLTP. O outro, denominado TPC-D, é usado na medição de desempenho de sistemas de suporte a decisão. Julgue os itens a seguir acerca das informações apresentadas e dos conceitos de bancos de dados.

Em um banco de dados que implementa o esquema #1, se existem 100 registros de armazéns, então a quantidade mínima de registros nas tabelas Estoque, Item, Distrito, Cliente, Pedido, NovoPedido, LinhaDePedido e Histórico é, respectivamente, 10.000.000, 100.000, 1.000, 3.000.000, 300.000, 500.000, 3.000.000 e 30.000.000.

A figura acima apresenta dois modelos de dados usados em esquemas para medição de desempenho de SGBDs, numerados por #1 e #2. Sabe-se que um dos esquemas, denominado TPC-C, é usado para medidas de benchmarking de SGBDs OLTP. O outro, denominado TPC-D, é usado na medição de desempenho de sistemas de suporte a decisão. Julgue os itens a seguir acerca das informações apresentadas e dos conceitos de bancos de dados.

esquema #1 é usado para a medida TPC-D, enquanto o esquema #2 é usado para medida TPC-C.

ETL é definido como o processo de descobrir padrões, associações, mudanças, anomalias e estruturas em grandes quantidades de dados armazenados ou em repositórios de informação gerais dentro do data mining.

Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte a` decisão.


Em uma modelagem multidimensional, cada dimensão deve possuir uma chave de acesso associada ao ambiente transacional no momento do ETL. Nesse tipo de modelagem, a utilização de chaves semânticas ou naturais, em vez de chaves artificiais ou surrogate keys, agrega, entre outras vantagens, maior integração entre o ambiente operacional e o transacional, o que facilita operações de drill down em arquiteturas do tipo ROLAP; maior estabilidade no projeto; melhor nível de consistência nos dados e mais facilidade de conferência na importação dos dados no ETL.

Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).


Em ETL, frequentemente, é necessário limpar, ajustar e consolidar os dados antes de realizar sua carga. Nesse estágio de transformação, aplicam-se regras ou funções aos dados extraídos para ajustar os dados a serem carregados. A limpeza trata de vários tipos de erros, como, por exemplo, valores ilegais, ou que não obedeçam às regras de integridade da base, e erros de ortografia.