Questões de Concurso

Em muitos problemas reais, os dados contêm classes majoritárias e minoritárias. Por exemplo, ao se analisar dados sobre fraudes em bancos, é mais provável que os conjuntos de dados contenham poucos dados de fraude e muitos de não fraude. Ao dividir o conjunto de dados em conjunto de treinamento e conjunto de teste para avaliar um modelo de classificação, qual técnica garante que o conjunto de teste tenha elementos da classe minoritária?

Considerando os conceitos e características próprios de um Data Warehouse, julgue verdadeira (V) ou falsa (F) cada uma das afirmativas a seguir.
I. Os Data Warehouses existem como armazenamento persistente em vez de serem materializados por demandas.
II. Os Data Warehouses podem ser indexados para otimizar o desempenho e, caracteristicamente, oferecem suporte específico de funcionalidades.
III. Os Data Warehouses oferecem uma grande quantidade de dados integrados e são livres das restrições do ambiente transacional, permitindo uma eficiência aumentada no processamento da consulta.
A sequência correta é 

Considere que o Tribunal Regional do Trabalho utiliza o modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Em um certo momento, uma equipe de Analistas está discutindo as seguintes questões relativas a um projeto:
− Qual formato de data será utilizado: dd/mm/aaaa ou mm/dd/aaaa?
− Os dados advindos das diversas fontes, relativos a um mesmo conteúdo, são compatíveis entre si?
− Os campos binários serão formatados com True e False ou terão que ser convertidos para 1 e 0?
− Após as análises descritivas, a média, a mediana, a moda e a quantidade dos dados estão de acordo com as categorias definidas?
Com base nas questões apresentadas, a equipe está trabalhando na etapa do CRISP-DM denominada