Questões de Concurso
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Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754015
Banco de Dados
Texto associado
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se
seguem.
Big data caracteriza-se, principalmente, por volume,
variedade e velocidade, o que se justifica devido ao fato de
os dados serem provenientes de sistemas estruturados, que
são maioria, e de sistemas não estruturados, os quais, embora
ainda sejam minoria, vêm, ao longo dos anos,
crescendo consideravelmente.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754014
Banco de Dados
Texto associado
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se
seguem.
No que se refere aos três Vs do big data, o termo volume
refere-se a dados que, atualmente, não são estruturados nem
armazenados em tabelas relacionais, o que torna sua análise
mais complexa.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754012
Banco de Dados
Texto associado
Em uma organização, foram elencadas as necessidades a
seguir.
I Aplicação de modelo de gerenciamento com base no Six
Sigma, de modo a gerenciar as etapas da Mineração de Dados
do setor responsável.
II Implantação do processo Sequenciar Atividades, no
desenvolvimento do cronograma do projeto, com base no
PMBOK.
III Implantação de abordagem ágil em relação à criação do
backlog do projeto — lista ordenada de todo o trabalho,
apresentado em forma de história.
Tendo como referência essa situação hipotética e a gestão de
projetos em ciência de dados, julgue o item a seguir
Para o atendimento à necessidade I, deve-se implantar a
CRISP-DM, cujas etapas são Entendimento do Negócio,
Entendimento dos Dados, Preparação dos Dados,
Modelagem, Avaliação e Aplicação.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753999
Banco de Dados
Texto associado
Determinado parâmetro β será estimado recursivamente
com a ajuda de um método de otimização matemática com base
em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de
dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se
seguem.
Em cada iteração na estimação do parâmetro β, o método do
gradiente descendente requer n observações da base de
treinamento, ao passo que o método do gradiente
descendente estocástico utiliza uma observação selecionada
aleatoriamente dessa base de treinamento.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753998
Banco de Dados
Texto associado
Determinado parâmetro β será estimado recursivamente
com a ajuda de um método de otimização matemática com base
em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de
dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se
seguem.
Entre as condições ideais relativas à função objetivo g(β)
para a aplicação do método do gradiente descendente
incluem-se convexidade, continuidade e diferenciabilidade.
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