Questões de Concurso

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Q762153
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: IDECAN Órgão: PRODEB Prova: IDECAN - 2015 - PRODEB - Analista de TI - Sistemas - Administração de Dados |
Q762153 Banco de Dados
A etapa de Mineração de Dados (DM – Data Mining) tem como objetivo buscar efetivamente o conhecimento no contexto da aplicação de KDD (Knowledge Discovery in Databases – Descoberta de Conhecimento em Base de Dados). Alguns autores referem‐se à Mineração de Dados e à Descoberta de Conhecimento em Base de Dados como sendo sinônimos. Na etapa de Mineração de Dados são definidos os algoritmos e/ou técnicas que serão utilizados para resolver o problema apresentado. Podem ser usados Redes Neurais, Algoritmo Genéticos, Modelos Estatísticos e Probabilísticos, entre outros, sendo que esta escolha irá depender do tipo de tarefa de KDD que será realizado. “Uma dessas tarefas compreende a busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em um intervalo de valores reais.” Trata‐se de:
Alternativas
Q762152
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2015 Banca: IDECAN Órgão: PRODEB Prova: IDECAN - 2015 - PRODEB - Analista de TI - Sistemas - Administração de Dados |
Q762152 Banco de Dados
A Mineração de Dados (DM – Data Mining) é uma das etapas da Descoberta do Conhecimento em Base de Dados (KDD – Knowledge Discovery in Databases), sendo considerada a principal etapa do processo de KDD. Neste processo, existe um conceito essencial, por dois motivos principais, que tem a seguinte definição “podem ser usadas após a etapa de Mineração de Dados, a fim de ordenar ou filtrar os padrões descobertos de acordo com o grau de interesse associado a estes padrões; podem ser usadas para restringir ou guiar o espaço de busca de Mineração de Dados, melhorando a eficiência da busca ao eliminar conjuntos de padrões que não satisfaçam a condições predeterminadas”. (Goldschmidt; Passos; Bezerra, 2015.)
A definição anterior trata‐se de qual conceito?
Alternativas
Q757418
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: CASAN-SC Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - CASAN - Analista de Sistemas - Administração Banco de Dados |
Q757418 Banco de Dados
A mineração de dados é uma solução cada vez mais buscada pelas empresas. Isso porque, desde que associada a bases de dados ou data warehouses, ela se torna uma poderosa ferramenta para a tomada de decisão empresarial porque ela pode descobrir e descrever um conhecimento. Assinale a alternativa que apresenta somente duas das formas para descobrir conhecimento em mineração de dados.
Alternativas
Q711661
Banco de Dados Data Mining , Big Data ,
Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE - 2016 - FUNPRESP-JUD - Analista - Tecnologia da Informação |
Q711661 Banco de Dados

A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.

Uma big data não engloba dados não estruturados, mas inclui um imenso volume de dados estruturados suportado por tecnologias como o DataMining e o DataWarehouse para a obtenção de conhecimento a partir da manipulação desses dados.
Alternativas
Q711640
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUNPRESP-JUD Prova: CESPE - 2016 - FUNPRESP-JUD - Analista - Tecnologia da Informação |
Q711640 Banco de Dados

Julgue o item subsecutivo, referente às tecnologias de bancos de dados.

Em DataMining, as árvores de decisão podem ser usadas com sistemas de classificação para atribuir informação de tipo.
Alternativas
Respostas
281: A
282: A
283: E
284: E
285: C
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