Questões de Concurso
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Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-EXE
Prova:
CESPE - 2016 - FUNPRESP-EXE - Especialista - Tecnologia da Informação |
Q617688
Banco de Dados
Acerca dos modelos de dados relacional e dimensional em
engenharia de software, julgue o item que se segue.
Na modelagem dimensional, as tabelas dimensão estão menos sujeitas ao processo de desnormalização que as tabelas fato.
Na modelagem dimensional, as tabelas dimensão estão menos sujeitas ao processo de desnormalização que as tabelas fato.
Q605586
Banco de Dados
Acerca dos conceitos de banco de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.
O ROLAP, sistema que se baseia na manipulação dos dados armazenados na base de dado relacional, apresenta a desvantagem de não lidar com grandes quantidades de dados.
O ROLAP, sistema que se baseia na manipulação dos dados armazenados na base de dado relacional, apresenta a desvantagem de não lidar com grandes quantidades de dados.
Q605584
Banco de Dados
Acerca dos conceitos de banco de dados transacionais (OLTP) e
analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.
O sistema OLTP, cujas cargas de trabalho são caracterizadas por transações pequenas e interativas que geralmente requerem tempos de resposta em poucos segundos, tem alta frequência de atualização de dados e pequena quantidade de dados.
O sistema OLTP, cujas cargas de trabalho são caracterizadas por transações pequenas e interativas que geralmente requerem tempos de resposta em poucos segundos, tem alta frequência de atualização de dados e pequena quantidade de dados.
Q597693
Banco de Dados
Texto associado
Os sistemas de suporte à decisão extraem informações
necessárias para a tomada de decisão, utilizando
consultas complexas sobre grandes volumes de dados.
Analise as seguintes afi rmações a conceitos e ferramentas
de suporte a decisão e classifi que-as como verdadeiras
(V) ou falsas (F). Em seguida assinale a opção correta.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2015 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação |
Q584335
Banco de Dados
Uma plataforma de Business Intelligence envolve o DW − Data Warehouse e diversos componentes, dentre os quais, encontram-se
I. um subconjunto de informações do DW que podem ser identificados por assuntos ou departamentos específicos. II. ferramentas com capacidade de análise em múltiplas perspectivas das informações armazenadas. III. ferramentas com capacidade de descoberta de conhecimento relevante. Encontram correlações e padrões dentro dos dados armazenados. IV. processo de extração, tratamento e limpeza dos dados para inserção no DW.
Os componentes de I a IV são, correta e respectivamente,
I. um subconjunto de informações do DW que podem ser identificados por assuntos ou departamentos específicos. II. ferramentas com capacidade de análise em múltiplas perspectivas das informações armazenadas. III. ferramentas com capacidade de descoberta de conhecimento relevante. Encontram correlações e padrões dentro dos dados armazenados. IV. processo de extração, tratamento e limpeza dos dados para inserção no DW.
Os componentes de I a IV são, correta e respectivamente,
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