Questões de Concurso

Analise as afirmativas abaixo no que diz respeito à segurança em aplicações de data warehouse e/ou sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBDs).

1. Cubos OLAP podem limitar acesso a dados detalhados enquanto proveem acesso mais aberto a dados summarizados.

2. DAC (Discretionary Acess Control), MAC (Mandatory Access Control) e RBAC (Role Based Access Control) são abordagens válidas no contexto de SGBDs.

3. Como os processos de ETL constituem processos intermediários no contexto de um Data Warehouse, a segurança não constitui uma das preocupações principais.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo no contexto de conceitos básicos de Data Warehouse e Banco de Dados Relacional.

1. Um esquema em estrela em um banco de dados relacional constitui uma boa fundação para a criação de cubos OLAP.

2. Por definição, é mais fácil portar aplicações de BI entre ferramentas distintas OLAP do que entre distintos sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.

3. Cubos OLAP oferecem opções e capacidades de análise mais ricas do que sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Considerando os conceitos e características próprios de um Data Warehouse, julgue verdadeira (V) ou falsa (F) cada uma das afirmativas a seguir.
I. Os Data Warehouses existem como armazenamento persistente em vez de serem materializados por demandas.
II. Os Data Warehouses podem ser indexados para otimizar o desempenho e, caracteristicamente, oferecem suporte específico de funcionalidades.
III. Os Data Warehouses oferecem uma grande quantidade de dados integrados e são livres das restrições do ambiente transacional, permitindo uma eficiência aumentada no processamento da consulta.
A sequência correta é 

Ao analisar dados, é comum começar a visualização de um nível maior de agregação para um nível menor, e assim navegar pela hierarquia dos dados, como da hierarquia do atributo data que contém ano, trimestre, mês e dia. No PowerBI, quando uma visualização tem uma hierarquia, é possível revelar detalhes adicionais utilizando, por exemplo, os ícones ilustrados a seguir.


No PowerBI, quando um visual tem uma hierarquia, para revelar detalhes adicionais de um dado agregado, deve-se executar a operação:

O PowerBI possui diversas visualizações, conforme ilustrado a seguir.

No PowerBI, o gráfico autônomo usado para filtrar os outros visuais da página, restringindo a parte do conjunto de dados que é mostrado nas outras visualizações do relatório, é: