Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados

Quando o usuário passa da análise da dimensão tempo e passa a analisar a dimensão região, por exemplo, ele está executando a operação OLAP

Acerca de arquitetura OLAP, analise as afirmativas a seguir.

I. Sistemas OLAP são implementados para ambientes multiusuário, arquitetura cliente-servidor e oferece respostas rápidas e consistentes às consultas iterativas executadas pelos analistas, independente do tamanho e complexidade do banco de dados.

II. Permite uma visão conceitual multidimensional dos dados, muito mais útil do que a tradicional visão tabular utilizada nos sistemas de processamento de transação. Ela é mais natural, fácil e intuitiva, permitindo a visão em diferentes perspectivas.

III. Uma arquitetura OLAP possui dois componentes principais: um modelo de negócios para análises interativas, implementado numa linguagem gráfica que permita diversas visões e níveis de detalhes dos dados; e um mecanismo para armazenar os dados a serem analisados.

Assinale:

OLTP - Online Transaction Processing é uma ferramenta de banco de dados e de Business Intelligent, utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, com o objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP - Online Analytical Processing, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Estas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões e formam a estrutura do cubo. A respeito do OLAP, analise as afirmativas a seguir.

I. Drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.

II. Slice and Dice: é uma das principais características de uma ferramenta OLAP e serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.

III. Drill Up: ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, quais os tipos de consultas que podem ser feitas no DW, influenciando diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados.

Assinale:

Ferramentas de OLAP fornecem um método de visualização dos dados armazenados em um sistema de data warehouse, de forma a melhorar a velocidade de obtenção e a qualidade das informações usadas pelos executivos no processo de tomada de decisão. Existem vários tipos distintos de ferramentas de OLAP que possuem características próprias e situações em que são mais recomendadas. Com base nesses conceitos, tem-se que o