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Q2517627

Banco de Dados Banco de Dados ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517627 Banco de Dados

O sistema CVMWeb armazena os dados pessoais dos consultores de valores mobiliários, como nome, telefone e e-mail. Uma entidade financeira privada solicita, ao setor de recursos humanos da CVM, os dados de contato dos consultores cadastrados para oferecer linhas de crédito e financiamento imobiliário.

Nesse contexto, é correto afirmar que o pedido foi:

Alternativas

negado, pois há incompatibilidade entre a finalidade original da coleta e a finalidade proposta para o compartilhamento, além de não haver enquadramento em uma das exceções previstas (Art. 26º, § 1, da LGPD);

analisado pela autoridade competente, que decidiu que os dados dos consultores inativos poderão ser compartilhados atendendo ao princípio da não discriminação (Art. 6º, IX, da LGPD);

enviado para a Autoridade Nacional de Privacidade de Dados, que deverá emitir um parecer autorizando o compartilhamento (Art. 30º, da LGPD);

atendido, com base no Art. 7º, II, da LGPD, segundo o qual o compartilhamento de dados pessoais pelo Poder Público poderá ser realizado “para o cumprimento de obrigação legal ou regulatória pelo controlador”;

legitimado pelo Art. 26º § 1º da LGPD: “É autorizado ao Poder Público transferir a entidades privadas dados pessoais constantes de bases de dados a que tenha acesso desde que previamente tratados.”

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Q2517623

Banco de Dados Banco de Dados ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517623 Banco de Dados

Observe os conjuntos de dados a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Para desidentificar o Conjunto de Dados Sensíveis A e gerar o Conjunto de Dados B, a técnica de anonimização que deve ser aplicada é o(a):

Alternativas

adição de ruído no atributo ID;

truncagem no atributo Nome;

encobrimento no atributo Profissão;

supressão no atributo CEP;

blurring no atributo Situação.

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Q2515026

Banco de Dados Modelagem de dados , DER - Diagrama de Entidade e Relacionamento , Modelo relacional ,

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: NOVACAP Prova: Quadrix - 2024 - NOVACAP - Analista de Sistemas - Infraestrutura |

Q2515026 Banco de Dados

No que diz respeito ao modelo entidade‑relacionamento (ER), ao Data Lake e à discretização, julgue o próximo item.

No Modelo ER, uma entidade fraca é representada por um triângulo.

Alternativas

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Q2514691

Banco de Dados Banco de Dados ,

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Processamento de Dados Meteorológicos e Georreferenciados; Desenvolvimento de Software na Área de Meteorologia |

Q2514691 Banco de Dados

Sobre os formatos NetCDF4 e HDF5, no contexto de armazenamento e processamento de dados científicos, assinale a afirmativa correta.

Alternativas

HDF5 e NetCDF4 não suportam compressão de dados.

HDF5 é otimizado para o armazenamento de dados hierárquicos, enquanto NetCDF4 não oferece suporte a estruturas hierárquicas.

NetCDF4 é uma interface de alto nível baseada no formato HDF5, permitindo armazenamento de dados multidimensionais.

NetCDF4 não suporta o armazenamento de dados multidimensionais, enquanto HDF5 é otimizado para isso.

HDF5 foi criado para substituir o formato NetCDF4, e adiciona funções como suporte para metadados ricos.

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Q2514689

Banco de Dados Banco de Dados ,

Q2514689 Banco de Dados

Sobre dados no formato NetCDF4, assinale a afirmativa incorreta.

Alternativas

São auto descritivos e anexáveis (appendable).

São auto descritivos e não-anexáveis (non-appendable).

Podem ser lidos independente da ordem de bytes do sistema (endianess).

Podem ser lidos por mais de um usuário ao mesmo tempo.

Tem certo grau de interoperabilidade com o formato HDF5.

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Respostas

31: A

32: A

33: E

34: B

35: B

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