Questões de Concurso
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O elemento arquitetural implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:
A busca por soluções confiáveis que tornassem possível a integração de um grande volume de dados, vindos de diversas fontes diferentes, fez com que as organizações investissem em sistemas de gerenciamento cada vez mais eficazes, com o objetivo de obter informações válidas e relevantes para a tomada de decisão. Neste contexto, o Business lntelligence (BI), se encaixa, pois:
I. possui a capacidade de combinar variadas bases de dados em um ambiente único.
lI. integra ferramentas, aplicativos e metodologias que preparam dados para consultas e geração de relatórios.
IlI. torna mais demorada a interpretação de grande volume de dados.
IV. ratificou a importância da tecnologia da informação como vantagem competitiva no alcance dos objetivos estratégicos das organizações.
Estão corretas as afirmativas:
I. São aplicações que utilizam as funcionalidades dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: Sistemas de gestão empresarial (ERP), Sistemas de gestão de relacionamento com clientes (CRM), Protocolo de Configuração Dinâmica para uma Rede de Computadores (DHCP), Business Intelligence (BI).
II. São tipos de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: SGBD Relacional, modelo que organiza dados e tabelas relacionadas entre si; SGBD Orientada a Objetos, modelo usado para objetos complexos como jogos e simulações; SGBD Hierárquico, modelo que organiza dados em formato de árvore; SGBD em Memória, modelo que permite alta velocidade de acesso aos dados que ficam armazenados na memória principal do computador.
Marque a alternativa CORRETA:
( ) Os dashboards gerados no Power BI, da Microsoft, empregando scripts do R, são gerados empregando ‘tecnologia de área restrita’ para proteger os usuários e o serviço contra riscos de segurança.
( ) Na Ciência de Dados, os dados estruturados, semiestruturados e não estruturados podem ser digeridos por redes neurais recorrentes (RNN, Recurrent Neural Network), que processavam sequências inteiras em paralelo, ou por grandes modelos de linguagem (LLM, Large Language Models), que empregam processamento sequencial das entradas.
( ) No aprendizado de máquina é usual o emprego de Métodos de Reamostragem, como: k-fold (que fatia os dados em k pedaços iguais), repeated k-fold (que repete o método k-fold várias vezes), PCA (Principal Components Analysis, que reduz a quantidade de variáveis) e bootstrap (que reduz os desvios e realizar amostragem dos dados de treino com repetições).
As afirmativas são, respectivamente,
I. Extrair dados de uma fonte e carregá-los no destino, sem qualquer transformação.
II. Extrair dados de uma fonte, transformá-los de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino.
III. Transformar dados de uma fonte de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino.
Está correto apenas o que se apresenta em