Questões de Concurso

OLAP complementa o termo OLTP - Online Transaction Processing, encontrado na teoria de bancos de dados e é uma ferramenta de Business Intelligent utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando ao objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Essas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões, e formam a estrutura do cubo. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo, surgiu a necessidade de se criar um módulo que servisse para modificar a posição de uma informação e alterar linhas por colunas, de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que necessário. Convencionou-se denominar esse módulo de:

A respeito de sistemas de informações gerenciais, são feitas as afirmativas a seguir.

I - Uma das diferenças entre bancos de dados relacionais e multidimensionais diz respeito ao compromisso entre performance e escalabilidade: bancos de dados relacionais proporcionam consultas mais rápidas, enquanto bancos de dados multidimensionais lidam melhor com grandes quantidades de informações armazenadas.

II - ROLAP se refere a um tipo de solução OLAP que utiliza um bancos de dados relacional.

III - Quando um projeto inicia por datamarts departamentais especializados que mais tarde se consolidam em um data warehouse institucional, existe uma chance maior de surgirem problemas de inconsistência de metadados do que quando um data warehouse institucional dá origem a datamarts departamentais.

IV - Para melhoria de performance, as tabelas em data warehouses, em geral, estão nas formas normais mais altas (considerando que 5 FN é mais alta que 1 FN).

Estão corretas APENAS as afirmativas

A figura acima apresenta um modelo lógico de banco de dados simplificado para suporte a operações de OLTP. No modelo, relativo a processos licitatórios, uma licitação recebe várias propostas de licitantes, relacionadas aos vários itens que compõem um evento como esse. Cada licitação é conduzida por uma organização específica, que pode ser subordinada a outra organização. Considerando que seja necessário desenvolver um modelo de dados para uma data warehouse, a fim de permitir a análise das licitações adjudicadas (licitante que ganhou o processo licitatório para fornecimento de itens), julgue os itens seguintes acerca das características desse modelo e sua relação com data warehouses.

I Mais de duas tabelas fato devem estar presentes no modelo, uma delas relativa aos itens de proposta que foram adjudicados aos licitantes e outra relativa aos tipos de licitação.

II Pelo menos três dimensões são claramente possíveis no modelo: organização; licitante; e tipo de licitação.

III Um esquema do tipo floco de neve, caso esteja presente no modelo, poderia ser desenvolvido em função da natureza hierárquica das organizações que promovem processos licitatórios.

IV O modelo de dados gerado para a data warehouse produz menor nível de redundância de dados e está mais sujeito a anomalias de atualização, quando comparado ao modelo atual.

A quantidade de itens certos é igual a

As variáveis dimensionais aplicadas em um MOLAP estão frequentemente relacionadas em hierarquias, que determinam meios para agregar dados das células a elas associados. Nesse contexto, os operadores do processador que permitem percorrer (para acesso e não para criação) as hierarquias do nível de agregação mais baixo para o mais alto executam a função