Questões de Concurso

Com base nos princípios relacionais e nas regras associadas do modelo entidade-relacionamento, julgue o item subsecutivo.

Todo relacionamento muitos-para-muitos pode ser entendido como uma entidade dissociativa.  

Considerando a linguagem SQL, julgue o item subsequente.

Considere que, em certa loja, os pedidos realizados por vendedores sejam salvos em uma tabela SQL pedidos, que as informações dos vendedores dessa loja sejam registradas na tabela vendedores e que cada um desses vendedores possua um código que é salvo na variável codigo_vendedor. Nessa situação hipotética, a execução do comando a seguir permitirá apagar todos os registros de pedidos realizados por vendedores-fantasmas (operação caça-fantasma).

Um bom projeto de banco de dados deve ter por objetivo evitar falhas provocadas por problemas que podem ser sanados por meio da normalização, que também contribui para eliminar as misturas de assuntos e as redundâncias desnecessárias de dados correspondentes. Quanto ao processo de normalização em projetos de banco de dados, julgue o item a seguir. 

A desnormalização é apenas tolerável quando houver imperativos rígidos de desempenho, como no caso de data warehouse, ou se o sistema não conseguir atingir um patamar mínimo de desempenho sem o processo de desnormalização.

Acerca das linguagens procedurais para programação de stored procedures, bem como de técnicas de otimização de consultas SQL e NoSQL, julgue o item subsecutivo. 

A linguagem procedural do padrão SQL/PSM inclui a declaração de variáveis locais, o retorno de valores de funções, a construção de loops e o controle de fluxo para a programação de stored procedures.

Acerca das linguagens procedurais para programação de stored procedures, bem como de técnicas de otimização de consultas SQL e NoSQL, julgue o item subsecutivo. 

A divisão de tabelas maiores em partições menores é geralmente indicada no contexto do gerenciamento de espaço de armazenamento dos bancos de dados, porém evitá-la constitui medida técnica significativa para aprimorar a otimização de consultas SQL em dados localizados de grandes tabelas.