Questões de Concurso
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Coluna 1
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Mining.
Coluna 2
( ) Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados.
( ) Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.
( ) É uma forma simples de utilizar outro repositório mencionado acima com foco em um único assunto ou linha de negócios.
( ) Com ele, as equipes podem acessar dados e obter insights mais rapidamente, pois não precisam perder tempo pesquisando em outros repositórios mais complexos ou agregando manualmente dados de diferentes fontes.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Julgue o item subsecutivo, a respeito de integração de dados e big data.
O processo de ETL consiste em analisar e reformatar os
dados depois que forem carregados para um data warehouse,
para posterior eliminação do que não é considerado
necessário.
Julgue o item a seguir, a respeito de mineração de dados, de arquitetura dos dados e de modelagem de dados.
Mineração de dados combina técnicas de descoberta de
conhecimento com técnicas de implementação eficientes que
permitem seu uso em bancos de dados extremamente
grandes.
Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados.
No processo de ETL, extrair refere-se à obtenção de dados e
envolve ocupar-se com diferentes tipos de esquemas e regras
em vários sistemas de origem.
Julgue o item seguinte, a respeito de ETL e de manipulação, tratamento e visualização de dados.
Em gráficos interativos, um usuário pode detalhar áreas de
interesse, de modo que é possível passar de uma visualização
agregada, que mostra o total de vendas de um ano inteiro,
para os números de vendas mensais de determinado ano.