O pré-processamento é um conjunto de atividades que
envolvem preparação, organização e estruturação de
dados, sendo fundamental no desempenho do modelo de
aprendizagem de máquina. Tais atividades contemplam
métodos e técnicas de limpeza, transformação, integração
e redução de dimensionalidade. Os métodos que podem
ser utilizados para o tratamento de dados faltantes são: