Questões de Concurso

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Q2536540 Algoritmos e Estrutura de Dados
Métodos de ordenação são algoritmos que ordenam os elementos de uma estrutura de dados. Considere os principais algoritmos de ordenação, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.


( ) Bubble Sort é eficiente para grandes conjuntos de dados.
( ) Merge Sort é mais eficiente em termos de espaço do que o Quick Sort.
( ) Insert Sort é baseado na estratégia de dividir para conquistar.


A sequência está correta em
Alternativas
Q2536533 Algoritmos e Estrutura de Dados
A representação de dados em binário é fundamental para o funcionamento de sistemas digitais e computadores. O sistema binário, com base 2, utiliza apenas dois dígitos: 0 e 1. Converta o número binário (10112) em decimal e assinale a alternativa correspondente.
Alternativas
Q2524561 Algoritmos e Estrutura de Dados

O algoritmo Naive Bayes é amplamente utilizado em problemas de classificação, especialmente em aplicações de processamento de linguagem natural e análise de texto.


O princípio fundamental do algoritmo Naive Bayes

Alternativas
Q2518310 Algoritmos e Estrutura de Dados
Algoritmos para assimilação de dados podem ser implementados de maneira eficiente e otimizada por meio de paralelização de processos.

O Parallel Data Assimilation Framework (PDAF) é um pacote de software que simplifica a implementação de métodos de assimilação, provendo versões totalmente paralelizadas de algoritmos, como por exemplo, diferentes versões dos Filtros de Kalman por conjunto (EnKF). Um dos requisitos de funcionamento do PDAF é o uso de um protocolo padronizado de comunicação para computação paralela.

O principal padrão de comunicação entre os processos paralelos executados em um sistema de memória distribuída, é denominado
Alternativas
Q2518309 Algoritmos e Estrutura de Dados
Assimilação de dados profunda (Deep Data Assimilation - DDA) é uma técnica recente que integra aprendizado profundo e assimilação.

Utiliza-se uma rede neural recorrente para aprender o processo de assimilação, que por sua vez é treinada a partir dos estados de um sistema dinâmico e de seus resultados de assimilação correspondentes. Tais redes neurais recorrentes são implementadas com o uso de funções de ativação, que introduzem não linearidades às saídas dos neurônios das redes.

Assinale a opção que menos se adequa às características esperadas para funções de ativação.
Alternativas
Respostas
6: A
7: B
8: C
9: B
10: C