Questões de Concurso
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De acordo com os aspectos construtivos de uma árvore de decisão, julgue o item a seguir.
A entropia de uma árvore de decisão aborda o aspecto da quantidade de informações que está associada às respostas que podem ser obtidas às perguntas formuladas, representando o grau de incerteza associado aos dados.
Uma árvore de decisão representa um determinado número de caminhos possíveis de decisão e os resultados de cada um deles, apresentando muitos pontos positivos, ou seja, são fáceis de entender e interpretar. Elas têm processo de previsão completamente transparente e lidam facilmente com diversos atributos numéricos, assim como atributos categóricos, podendo até mesmo classificar dados sem atributos definidos.
De acordo com os aspectos construtivos de uma árvore de decisão, julgue o item a seguir.
Se o processo adotado para a construção de árvores de
decisão for determinístico, uma forma de obtenção de
árvores aleatórias, que compõem as florestas aleatórias, pode
ser realizada por meio do bootstrap dos dados, em que cada
árvore é treinada com base no resultado de bootstrap_sample
(inputs).
Considere a lista duplamente encadeada exibida a seguir.
(1, 3, 0, “Verde”)
(2, 4, 3, “Azul”)
(3, 2, 1, “Amarelo”)
(4, 0, 2, “Vermelho”)
Cada elemento pertencente à lista é representado por uma quádrupla, com o seguinte formato:
(<id>, <id do anterior>, <id do seguinte>, <conteúdo>).
A ordem do conteúdo dos componentes, segundo a instância da lista apresentada, é:
Com relação a tipos abstratos de dados, julgue o próximo item.
Uma pilha oferece as operações pop para inserir um
elemento da pilha e push para remover o elemento no seu
início.
Na estrutura do tipo pilha, a mais simples das estruturas de dados, a operação de inserção de um elemento é denominada concatenação.
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