Questões de Concurso Comentadas por alunos sobre árvores em algoritmos e estrutura de dados

Considere uma árvore que contém todo e qualquer nó em um grafo, mais formalmente, uma spanning tree de um grafo G = (N, E) e um grafo G' = (N, E') tal que E' é um subconjunto de E, G' é conectado, G' não contém nenhum ciclo e G' contém todos os nós originais em G.

Se cada enlace tiver um custo associado e o custo de uma árvore for a soma dos custos dos enlaces, é correto afirmar que uma árvore cujo custo seja o mínimo entre todas as spanning trees é denominada: 

A Figura a seguir exibe uma árvore binária.

Suponha que uma função percorra essa árvore em ordem simétrica e exiba os valores de seus nós no console.

Um dos possíveis somatórios do 2º , do 3º e do 4º valores exibidos por essa função é

Os seguintes números serão inseridos, nessa ordem, em uma árvore AVL: 3, 13, 17, 23, 7, 9, 21, 25, 2.

O quinto elemento da árvore a ser visitado, quando é realizada uma busca em pré-ordem, é o número:

Micael, atuando como analista no desenvolvimento de um sistema de gerenciamento de biblioteca, enfrenta o desafio de selecionar uma estrutura de dados que otimize o armazenamento de informações sobre os livros. O sistema requer uma solução que combine a eficiência em realizar buscas rápidas por título, a capacidade de adicionar novos títulos frequentemente e a preservação da ordem alfabética para melhorar a experiência de navegação.

Levando em conta os critérios de acesso, busca, inserção e ordenação nas estruturas de dados, Micael identifica que a melhor opção para cumprir esses requisitos é a(o):

O aprendizado de máquina (do inglês, machine learning) é um conjunto de técnicas da ciência de dados que permite que os computadores usem os dados existentes para prever comportamentos, resultados e tendências. Uma das formas de classificar o aprendizado é em razão da natureza do sinal de entrada ou feedback do processo. As árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são, respectivamente, técnicas de aprendizado de máquina: