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Q3104147
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104147 Engenharia de Software
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 
Um modelo probabilístico é uma técnica não supervisionada que agrupa pontos de dados com base na probabilidade de eles pertencerem a uma distribuição, sendo o modelo de mistura gaussiana (GMM) um dos métodos mais comuns. 
Alternativas
Q3104146
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104146 Engenharia de Software
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 
RAG (retrieval augmented generation) é o processo de recuperar informações contextuais relevantes de uma fonte de dados e integrá-las ao prompt do usuário em um modelo de linguagem, melhorando-se a qualidade da resposta gerada. 
Alternativas
Q3104145
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104145 Engenharia de Software
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 
Na regressão linear múltipla, a previsão do modelo é um valor entre 0 e 1, tal que 0 indica um evento improvável de acontecer e 1 indica a probabilidade máxima de que esse evento aconteça. 
Alternativas
Q3104144
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104144 Engenharia de Software
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 
Stemming é uma técnica que reduz palavras flexionadas ao seu radical, permitindo que as variações de uma palavra sejam tratadas como um mesmo termo, o que melhora o desempenho de modelos de aprendizado de máquina. 
Alternativas
Q3104143
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104143 Engenharia de Software
No que se refere à inteligência artificial e aprendizado de máquina, julgue o próximo item. 
As redes neurais do tipo feedforward, por padrão, processam os dados continuamente, utilizando encaminhamentos de feedbacks corretivos para aprimorar sua análise preditiva. 
Alternativas
Q3104142
Banco de Dados ETL (Extract Transform Load) ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104142 Banco de Dados
Em relação à ciência de dados, julgue o item que se segue. 
Durante o processo de ETL (extract, transform, load), a etapa de transformação é responsável por mover os dados extraídos para o sistema de destino, onde serão armazenados para análise. 
Alternativas
Q3104141
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104141 Banco de Dados
Em relação à ciência de dados, julgue o item que se segue. 
Um data warehouse é projetado para suportar operações transacionais diárias, como inserções, atualizações e exclusões frequentes de dados, similarmente a um banco de dados operacional.
Alternativas
Q3104140
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104140 Banco de Dados
Em relação à ciência de dados, julgue o item que se segue. 
O termo Big Data se refere apenas ao grande volume de dados que uma organização coleta, enquanto analytics é o processo de analisar esses dados para obter insights. 
Alternativas
Q3104139
Banco de Dados OLAP (On-line Analytical Processing) ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104139 Banco de Dados
Em relação à ciência de dados, julgue o item que se segue. 
O OLAP (online analytical processing) permite a realização de consultas analíticas complexas em grandes volumes de dados, organizados em estruturas multidimensionais, sem impactar negativamente o desempenho dos sistemas transacionais. 
Alternativas
Q3104138
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104138 Banco de Dados
Em relação à ciência de dados, julgue o item que se segue. 
Data mining é o processo de descobrir padrões e informações valiosas em grandes conjuntos de dados, a partir da utilização de técnicas estatísticas, de aprendizado de máquina e de inteligência artificial.
Alternativas
Q3104136
Programação XML (Extensible Markup Language) , Linguagens de marcação ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104136 Programação
Acerca de Angular, CSS3, HTML5, JavaScript, TypeScript e XML, julgue o próximo item. 
XML é uma linguagem de programação voltada para a transferência de dados entre aplicações web e sistemas de outras plataformas.
Alternativas
Q3104134
Programação CSS (Cascading Style Sheets) ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104134 Programação
Acerca de Angular, CSS3, HTML5, JavaScript, TypeScript e XML, julgue o próximo item. 
Uma das funcionalidades da CSS3 é o conjunto de transformações 3D, que visam permitir um melhor dimensionamento bidimensional dos elementos. 
Alternativas
Q3104133
Arquitetura de Software E-mag (modelo de acessibilidade de governo eletrônico) ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104133 Arquitetura de Software
Julgue o item subsequente a respeito do Modelo de Acessibilidade em Governo Eletrônico (eMAG).
As diretrizes do eMAG para acessibilidade determinam como as páginas web do governo brasileiro devem ser implementadas no que diz respeito ao seu comportamento.
Alternativas
Q3104131
Banco de Dados Banco de Dados ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104131 Banco de Dados

Em determinado banco de dados, a entidade Pedido está mapeada com uma relação @OneToMany com a entidade Item, configurada com a estratégia de carregamento Eager.

A partir da situação apresentada, julgue o item seguinte, relativo ao framework Hibernate.


Se a estratégia de carregamento for definida como Eager na relação @OneToMany entre a entidade Pedido e a entidade Item, o Hibernate automaticamente carregará todos os itens relacionados ao pedido assim que o pedido for consultado.

Alternativas
Q3104129
Segurança da Informação Criptografia ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104129 Segurança da Informação
Acerca de criptografia, de clean code, de refactoring e de JUnit, julgue o item seguinte.
A criptografia de curvas elípticas é um método de criptografia de chave pública que se baseia na matemática de curvas elípticas para garantir a confidencialidade e a integridade de dados, além de ser resistente ao problema do logaritmo discreto de curva elíptica.
Alternativas
Q3104128
Engenharia de Software Desenvolvimento de Software ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104128 Engenharia de Software
Acerca de criptografia, de clean code, de refactoring e de JUnit, julgue o item seguinte.
A prática de refactoring resulta em uma versão que altera o comportamento externo do código enquanto melhora aspectos como desempenho, legibilidade e manutenibilidade, promovendo uma melhoria substancial na eficiência do código. 
Alternativas
Q3104127
Programação Frameworks Java , JUnit ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104127 Programação
Acerca de criptografia, de clean code, de refactoring e de JUnit, julgue o item seguinte.
No JUnit, a anotação @EnabledOnOs permite que testes sejam executados em qualquer sistema operacional, garantindo que todas as funcionalidades sejam testadas uniformemente em diferentes plataformas.
Alternativas
Q3104125
Arquitetura de Software Padrões de projeto (Design Patterns) ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104125 Arquitetura de Software
No que concerne a DDD (domain-driven design), julgue o item subsecutivo.
Em DDD, os diagramas são elaborados com linguagem ubíqua, que é uma linguagem de marcação semelhante ao XML. 
Alternativas
Q3104124
Arquitetura de Software Arquitetura de Software ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104124 Arquitetura de Software
No que concerne a DDD (domain-driven design), julgue o item subsecutivo.
Conforme o conceito de bounded contexts, os contextos da aplicação têm regras e responsabilidades claramente definidas, representadas em um context map.
Alternativas
Q3104123
Engenharia de Software Desenvolvimento de Software ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: STJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104123 Engenharia de Software
A respeito da arquitetura de aplicações para ambiente web e da arquitetura em camadas, julgue o próximo item. 
Considere que um time de desenvolvimento de software, enquanto apurava os requisitos a serem apresentados por certa aplicação web de um sistema de vendas, tenha definido os seguintes requisitos: i) o sistema deve possuir a função cadastro de clientes; ii) o tempo de processamento do cadastro de um cliente não deve ser maior que 100 milissegundos. Nesse caso, o primeiro requisito mencionado é funcional e o segundo, não funcional.
Alternativas
Respostas
161: C
162: C
163: E
164: C
165: E
166: E
167: E
168: E
169: C
170: C
171: E
172: E
173: E
174: C
175: C
176: E
177: E
178: E
179: C
180: C
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