Questões de Concurso
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Julgue o item seguinte, a respeito de acessibilidade e usabilidade.
De acordo com o Modelo de Acessibilidade em Governo
Eletrônico (eMAG), não se devem utilizar âncoras, isto é,
links para uma mesma página. No lugar delas, devem ser
utilizadas marcações semânticas adequadas, como H1, H2,
H3 para cabeçalhos e Ul, Ol, Dl para listas.
No TDD, os testes que embasam a refatoração são do tipo caixa preta, pois o foco é a funcionalidade em vez do modo de desenvolvimento, logo, ao se utilizar o TDD, é incompatível executar testes unitários em uma estratégia caixa branca.
Considere que todas as prefeituras do país devam enviar mensalmente ao Ministério das Comunicações arquivos XML que contenham dados referentes à aplicação dos programas de governo, devendo os arquivos enviados estar no formato XML e ser entregues no site do ministério em formulário próprio, caso em que se faz necessário validar os dados inseridos dentro dos arquivos XML, de forma a se verificar o conteúdo por meio de regras preestabelecidas. Nessa situação hipotética, para validar o documento XML e provar que ele é válido, deve-se utilizar a XSLT, pois esta define a estrutura, os elementos e os atributos legais de um documento XML.
Julgue o item a seguir, quanto à ingestão de dados.
A ingestão de dados é o processo de obtenção e importação
de dados para uso imediato ou armazenamento em um banco
de dados. Em um processo de ingestão de dados eficaz, a
primeira etapa consiste em priorizar as fontes de dados;
arquivos individuais devem ser validados, e os itens de dados
devem ser roteados para os destinos corretos.
Julgue o próximo item, a respeito de ETL, ELT e data lake.
O processo ETL (extrair, transformar e carregar) permite
analisar grandes volumes de dados de forma rápida; para
isso, é necessário duplicar o espaço em disco e triplicar o
tempo no carregamento e na transformação de dados em
relação ao ELT (extrair, carregar e transformar), que
compacta os dados no carregamento.
Julgue o próximo item, a respeito de ETL, ELT e data lake.
Data lake é um tipo de repositório que armazena grandes
volumes de dados, sob um esquema de banco de dados
comum, unificado, visando responder perguntas específicas
do negócio; esse sistema de armazenamento também oferece
uma visão multidimensional dos dados atômicos e
resumidos.
No que se refere à qualidade de dados, julgue o item que se segue.
Na visão DMBOK, qualidade de dados refere-se tanto às
características associadas a dados de alta qualidade quanto
aos processos de armazenamento e recuperação, na medida
em que estes atendem os requisitos de normalização corretos.
No que se refere à qualidade de dados, julgue o item que se segue.
Na visão DMBOK, a equipe do programa Data Quality
envolve profissionais de gerenciamento de dados comerciais
e técnicos e é responsável por conduzir o trabalho de
aplicação de técnicas de gerenciamento de qualidade aos
dados, a fim de garantir que os dados sejam adequados ao
consumo para diversas finalidades.
No que se refere à qualidade de dados, julgue o item que se segue.
O framework Strong-Wang se concentra na qualidade dos
dados e nas percepções dos dados dos consumidores e define
as seguintes quatro dimensões: usabilidade, problemas de
tempo, flexibilidade e unicidade.
Acerca de visualização de dados, julgue o item a seguir.
Os dados caracterizados como categorias sem ordem, como,
por exemplo, cachorro, cenoura, cebola, casa, também
chamados de fatores, são categorias discretas e únicas sem
ordem inerente.
Julgue o item subsecutivo, referente à HBase.
Uma tabela HBase tem, pelo menos, uma família de colunas,
que é uma coleção de todas as colunas da tabela.
O HDFS fornece acesso de alto rendimento a grandes conjuntos de dados; o sistema armazena, separadamente, metadados do sistema de arquivos e dados de aplicativos: enquanto os metadados são armazenados em um servidor dedicado, denominado NameNode, os dados da aplicação são armazenados em outros servidores, denominados DataNodes.
Os sistemas de armazenamento de dados S3 fornecem um caminho de migração conveniente para os usuários dos bancos de dados relacionais que desejam usar recursos orientados a objeto; eles aceitam uma forma nativa de acesso direto aos dados de uma linguagem de programação orientada a objeto, usando uma linguagem nativa denominada S.
Acerca de processamento MapReduce, julgue o item a seguir.
MapReduce é um modelo de programação desenhado para
processar grandes volumes de dados em paralelo, dividindo
o trabalho em um conjunto de tarefas independentes.
Os boxplots podem ser usados para realizar análise de um estudo da associação entre uma variável quantitativa e uma qualitativa.
0 As variáveis quantitativas discretas são aquelas que assumem valores no conjunto dos números naturais, como o número de municípios brasileiros que recebem atualmente a programação de TV em sinal analógico, por exemplo.
O comando CREATE TABLE pode ser usado para realizar o backup de uma única tabela, copiando seus dados e suas definições (chaves primárias, estrangeiras, índices, entre outros); por exemplo, o comando a seguir cria o backup da tabela radcom.
CREATE TABLE radcom_bkp AS SELECT * FROM radcom;
O comando a seguir, além de conceder o privilégio de leitura na tabela outorga para o usuário mcom, permite também que o mcom possa conceder esse privilégio para outros usuários.
GRANT SELECT ON outorga TO mcom WITH GRANT OPTION;
Em um diagrama de boxplot, cada caixa representa diversas variáveis a serem analisadas por meio do resumo de quatro números de um conjunto de dados que é composto pelo primeiro quartil, pelo segundo quartil, pelo terceiro quartil e pela mediana.
No início de um processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD), o CRISP-DM recomenda, em relação ao levantamento do hardware existente, que o processo de KDD seja realizado em plataforma com arquitetura não expansível, que forneça suporte e acesso somente à base de dados homogênea.
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