Questões de Concurso Comentadas para analista de ti

Uma CNN (Convolutional Neural Network) representa um tipo particular de arquitetura de uma rede neural profunda que é particularmente adequada para conjuntos de dados de imagem. Em adição, devido ao seu bom desempenho quando comparada às abordagens tradicionais, as CNNs estão sendo utilizadas no desenvolvimento de várias aplicações que envolvem visão computacional. Uma CNN possui em sua arquitetura diversas camadas que passam por diversas operações. Nesse contexto, como é chamada uma das operações responsável por reduzir a informação da camada anterior, para fins de aumentar a eficiência computacional e que ainda é parte essencial de muitas arquiteturas CNNs?

Sobre o processamento morfológico de imagens, considere as afirmativas a seguir.
I - A morfologia matemática é fundamentada na teoria dos conjuntos e tem como exemplos de operadores morfológicos a erosão, a dilatação, a abertura e o fechamento. II - As operações morfológicas em imagens binárias ocorrem de forma diferente das operações morfológicas em imagens tons de cinza. III - A dilatação e a erosão morfológica em imagens tons de cinza podem ser usadas em conjunto com a subtração de imagens para obter o gradiente morfológico da imagem.
Está(ão) correta(s)

Dos seguintes algoritmos de aprendizado de máquina, assinale a alternativa que apresenta corretamente os algoritmos que possuem a característica de serem de aprendizado não supervisionado.

Após coletar um conjunto de dados com histórico de alunos, você foi designado para criar um modelo que classifique um aluno em um determinado conceito (A, B, C, D, E). Apesar de não esperar muita precisão em tal modelo, você conta com vários registros anonimizados para treino. Com base nesses dados, você investiga algoritmos para tal tarefa. Para isso, considere as duas questões abaixo.
(I) Qual algoritmo poderia ser usado para criar um modelo autoexplicativo que classifique um aluno com base em seu histórico? (II) De qual tipo de algoritmo estamos falando?
Considerando as opções a seguir, assinale a alternativa que apresenta a resposta correta para as duas questões.

Após a realização de uma pesquisa com alunos da universidade sobre preferências em relação às atividades acadêmicas e opções de lazer no campus, foram obtidos dados de questionários. Com base nesses dados, isolaram-se duas variáveis numéricas, a fim de se criarem grupos de usuários e, posteriormente, traçarem planos específicos para cada grupo. Arbitrariamente, foi definido que cinco grupos distintos seriam obtidos e, posteriormente, foi rodado um algoritmo de aprendizado de máquina para gerar os grupos.
A partir desse contexto, duas questões foram formuladas:
(I) Qual desses algoritmos abaixo é o mais adequado para tal tarefa? (II) Qual a parametrização que deveria ter sido realizada?
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta para as duas questões formuladas.