Questões de Concurso Para câmara dos deputados
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Avalie se as seguintes medidas constavam na PEC Emergencial:
1. Desobrigou a União a financiar estados e municípios para pagamento de precatórios, afastando o risco de perda financeira do Tesouro Nacional.
2. Estabeleceu a obrigação de o presidente da República enviar um plano de redução de benefícios federais de ordem tributária.
3. Criou para os estados e municípios gatilhos de contenção de despes obrigatória, sendo que o gatilho dispara quando a despesa corrente estiver igual ou maior que 95% da receita corrente.
4. Estabeleceu limite para a razão despesa com pessoal sobre receita corrente liquida para estados e municípios.
Faziam de fato parte da PEC Emergencial
Relacione o plano econômico às respectivas medidas principais.
1. Plano Real
2. Plano Cruzado
3. Plano Collor
4. PAEG (Plano de Ação Econômica do Governo)
( ) Implementou um congelamento de preços e salários em toda a economia. Além disso, introduziu uma nova moeda e cortou zeros da nova moeda.
( ) Introduziu uma nova moeda, como parte de um processo de estabilização econômica que incluía uma âncora cambial. A transição para a nova moeda foi precedida pela criação de uma unidade de referência de valor que foi utilizada para estabilizar os preços antes da introdução da nova moeda.
( ) Focou em reformas estruturais e fiscais, com ênfase no ajuste fiscal, na contenção da expansão do crédito e na reforma tributária. Uma de suas medidas importantes foi a introdução de correção monetária nas finanças do governo e nos contratos financeiros, visando ajustar valores pela inflação.
( ) Bloqueou ativos financeiros, em que percentuais elevados dos valores depositados em contas correntes e de poupança foram congelados e retidos pelo governo. Além disso, congelou preços e salários.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
O modelo a ser estimado é:
Yit = + Yit-1 + Xit + Ci + Vit
no qual α, γ e β são parâmetros a serem estimados; Ci é a parte do erro do modelo que varia apenas para os países (i) e Vit é a parte do erro que varia para os países e no tempo (t).
Nesse caso, avalie as afirmativas a seguir.
I. Em modelos de painel dinâmico, a inclusão de defasagens da variável dependente como regressores pode ajudar a capturar a dinâmica temporal e os efeitos de persistência dentro das unidades de painel.
II. O estimador de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é geralmente eficiente e livre de viés em modelos de painel dinâmico, mesmo na presença de variáveis dependentes defasadas.
III. O estimador de primeira diferença é preferível ao estimador de Efeitos Fixos (FE) ao estimador MQO em modelos de painel dinâmico porque elimina o termo de erro invariável no tempo, eliminando assim a endogeneidade.
IV. O Método dos Momentos Generalizados Diferença (GMM-Diff), desenvolvido por Arellano e Bond (1991), é frequentemente usado para estimar modelos de painel dinâmico, pois lida efetivamente com a endogeneidade das variáveis dependentes defasadas.
Está correto o que se afirma em
Em relação ao GMM, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) O GMM é particularmente útil em situações em que as variáveis explicativas são endógenas, fornecendo uma maneira de obter estimadores consistentes mesmo na presença de endogeneidade.
( ) Na estimação por GMM, um teste de Hansen ajuda a confirmar a presença de instrumentos fracos, garantindo que os estimadores sejam consistentes e eficientes.
( ) Instrumentos fracos são um problema no GMM porque podem levar a estimativas com viés e variâncias grandes, comprometendo a validade dos resultados.
( ) Diferentemente do método de variáveis instrumentais, o GMM não pode ser usado para estimar modelos com erros padrão heteroscedásticos.
As afirmativas são, respectivamente,
Considerando esses modelos, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) O modelo VAR deve ser usado quando as séries temporais são não estacionárias de ordem 1 e têm uma relação de cointegração.
( ) A função impulso-resposta em modelos VAR permite analisar como uma variável é afetada por choques temporários em outra variável ao longo do tempo, mas essa análise não é possível em modelos VEC.
( ) Em modelos VEC, o termo de correção de erro é incorporado para ajustar o relacionamento de longo prazo entre as séries temporais cointegradas após choques temporários, algo que não é diretamente modelado em VAR tradicionais.
( ) A decomposição de variância em modelos VAR ajuda a entender a proporção da variância de previsão de cada variável que pode ser atribuída a choques em si mesma versus choques nas outras variáveis, uma análise que também é aplicável em modelos VEC.
As afirmativas são, respectivamente,