Questões de Concurso Para telebras

Tendo em vista que organizações de telecomunicações enfrentam influências e fatores externos e internos que tornam incerto o alcance de seus objetivos, e que a estrutura e o processo de gestão de riscos devem ser personalizados e proporcionais aos contextos externo e interno dessas organizações, bem como aos seus objetivos, é correto afirmar que, em uma organização de telecomunicação, um modelo de gestão de riscos deverá ser adotado quando houver necessidade de implementar controles não previstos nos projetos. Nesse sentido, deve-se considerar que, para ocorrer, o risco tem de ser conhecido ou já haver sido tratado mediante a adoção de controles internos simples ou complexos. 

A coleta de dados visa obter informações estratégicas e pode ser realizada de diferentes formas. Nesse sentido: métodos de coleta de dados quantitativos são os menos indicados para previsões de longo prazo, pois são subjetivos; métodos de coleta de dados qualitativos são objetivos, pois se baseiam em experiência, julgamento, intuição, conjecturas, emoções etc. 

Considerando que uma organização de grande porte tenha dados sensíveis das suas operações, armazenados em papel (pequena quantidade), arquivos de texto (pequena quantidade), planilhas (grande quantidade), banco de dados (grande quantidade) e na nuvem (pequena quantidade), é correto afirmar que, nessa situação hipotética, a arquitetura de BI, em uma visão moderna de BI em tempo real e orientada a eventos, possibilitaria a extração de dados não somente de um DW, mas sim de dados online e em tempo real, com o auxílio do OLTP (on-line transaction processing) e do real time ETL (processo ETL em tempo real). 

Na situação hipotética em apreço, seria correto optar pela utilização de bancos de dados relacionais, os quais são bancos especializados que foram desenvolvidos para ajudar a extrair dos dados as informações de BI.

Na situação hipotética em tela, considerando as bases de dados antigas e novas, seria uma ótima prática a utilização dos conceitos de data warehouse e data mining para, por exemplo, automatizar a análise de currículos de acordo com as competências dos empregados.