Questões de Concurso
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Acerca dos conceitos relacionados a laboratórios abertos multiusuários (LAMU), julgue o item a seguir.
A geração de dados nos LAMU pode seguir uma política de
dados abertos, incentivando o compartilhamento de
informações e resultados, com o devido respeito à
propriedade intelectual e eventuais acordos de
confidencialidade, mas sem necessidade de atender ao
preconizado pela Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais
(LGPD).
Acerca dos conceitos relacionados a laboratórios abertos multiusuários (LAMU), julgue o item a seguir.
Os LAMU visam promover a colaboração entre diferentes
grupos de pesquisa e instituições, otimizar recursos e
democratizar o acesso a tecnologias avançadas, dispondo tais
laboratórios de equipamentos para utilização comum ou que
ofereçam serviços de forma compartilhada aos seus usuários.
Acerca dos conceitos relacionados a laboratórios abertos multiusuários (LAMU), julgue o item a seguir.
Assim como o modelo de governança, o modelo de acesso
pouco importa para viabilizar o acesso de forma equilibrada
aos equipamentos e serviços dos LAMU, que é feito com
base em critérios de meritocracia.
No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A análise exploratória de dados tem por finalidade confirmar
conceitos predefinidos e, adicionalmente, descobrir padrões
e formular hipóteses para estudos futuros, mediante a
exploração de um conjunto de dados.
No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A análise multivariada com gráficos, um dos tipos primários
de análise exploratória de dados, faz uso de imagens para
exibir a relação entre duas ou mais variáveis.
No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item.
A fase de pré-processamento de dados é um processo
semiautomático que depende da capacidade do analista de
identificar os problemas presentes nos dados e a natureza
desses problemas, bem como os métodos para solucioná-los.
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Volume, variedade, velocidade, valor, veracidade,
variabilidade e visualização são conceitos abrangidos na
definição de Big Data.
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Big Data é um conjunto de dados maior e mais complexo de
novas fontes de dados que softwares tradicionais de
processamento de dados não conseguem gerenciar devido ao
seu volume.
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Entre as quatro análises possíveis no Big Data, a análise
diagnóstica tem como foco recomendar ações específicas a
serem tomadas, e seus resultados podem ser usados para
melhorar a eficiência, a eficácia e a produtividade das
empresas.
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
A tarefa de agrupamento de dados consiste na análise de
conjuntos de dados em que estão presentes apenas as
descrições dos dados e pode até mesmo resolver problemas
de detecção de desvios.
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
A modelagem preditiva é a mais profunda para a estimativa
de resultados desconhecidos e inclui técnicas de amostra
como árvores de decisão, redes neurais, análise de regressão
e classificação.
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
Entre as tarefas de mineração de dados, as preditivas são
aquelas que usam os valores dos atributos descritivos para
encontrar padrões que descrevam os dados de maneira que o
ser humano possa interpretá-los.
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
A mineração de dados pode ser entendida como um
subconjunto da análise de dados, pois é usada para descobrir
padrões ocultos em conjuntos de dados brutos, enquanto o
enfoque da análise de dados se encontra no exame dos
conjuntos de dados para a obtenção de conclusões precisas.
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
A análise preditiva de dados se diferencia da análise
prescritiva de dados porque a primeira tem o objetivo de
determinar as consequências das decisões tomadas, enquanto
a segunda utiliza fatos do passado para visualizar e prever
eventos futuros.
No que se refere à análise e à mineração de dados, julgue o próximo item.
Entre as técnicas de mineração de dados, a análise de
sequência e caminho se caracteriza pelo processo de
encontrar relacionamentos entre dois conjuntos de dados
diferentes e aparentemente não relacionados.
Com base nos padrões estabelecidos pelas normas ABNT NBR ISO 37.120:2017 e NBR ISO 37.122:2019, julgue o item a seguir.
A NBR ISO 37.120:2017 divide os indicadores em
essenciais, de apoio e de perfil, sendo estes últimos
utilizados como uma referência informativa.
Com base nos padrões estabelecidos pelas normas ABNT NBR ISO 37.120:2017 e NBR ISO 37.122:2019, julgue o item a seguir.
Consoante a NBR ISO 37.120:2017, a taxa de desemprego
da cidade, que é um indicador essencial, é considerada um
dos indicadores mais simples e esclarecedores do mercado
de trabalho, sendo usada para medir a oferta de trabalho e
localizar os ciclos de negócio de uma cidade.
Com base nos padrões estabelecidos pelas normas ABNT NBR ISO 37.120:2017 e NBR ISO 37.122:2019, julgue o item a seguir.
Os indicadores previstos nas citadas normas são formulados
para cada 100 mil habitantes da cidade, a fim de permitir que
cidades de diferentes tamanhos comparem os resultados
entre si com relativa facilidade e eficiência; no entanto, para
cidades pequenas, há as medidas intermediárias de 1 mil e
10 mil habitantes, admitindo-se um pequeno ajuste
matemático para refletir essas diferenças, com o objetivo de
obter uma comparação precisa.
Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).
Em relação à representação do conhecimento, o termo
ontologia refere-se a uma estrutura de conceitos
representados por um vocabulário lógico, um modelo
informacional que descreve e representa um domínio de
conhecimento específico.
Julgue o próximo item, relativo a extração e representação de conhecimento, ontologias, tecnologias semânticas e OWL (Ontology Web Language).
A OWL pode ser utilizada por aplicações que precisam
processar o conteúdo da informação, ao invés de apenas
disponibilizar conteúdo.
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