Questões de Concurso Para analista de suporte

A ferramenta SPOON é empregada para a construção de transformações, lançando mão do Pentaho Data Integration (PDI), porém utilizável apenas para ambiente de desenvolvimento. Para ambientes de produção, o PDI disponibiliza a ferramenta

Ao realizar transformações usando o Pentaho Data Integration (PDI), é possível definir variáveis para serem usadas durante o processo de transformação. Para referenciar uma variável Kettle chamada PASTA_SAIDA, utiliza-se a sintaxe

Num projeto de modelagem dimensional, há 4 passos (ou decisões-chave). Dois desses passos são:

Considere que um analista do Tribunal de Justiça, por meio de uma ferramenta DataWarehouse, está analisando dados de processos eletrônicos conforme ilustrado no Quadro A, e que o técnico realizou uma operação de forma a chegar ao resultado ilustrado no Quadro B.

Quadro A:

Quadro B:

Para chegar ao resultado ilustrado no Quadro B, o analista realizou uma operação

Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.

I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.

II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.

III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.

IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.

Estão corretas as afirmações

Embora Big Data tenha diferentes definições, há um consenso sobre o modelo dos 3 V’s que correspondem a 3 características. Duas dessas características são:

Big Data surgiu a partir da necessidade de manipular um grande volume de dados e, com isso, novos conceitos foram introduzidos, como o Data Lake, que

JSON é um formato de dados utilizado para representação e troca de dados entre sistemas, possuindo estrutura própria de representação, que difere da representação usada em banco de dados relacionais. No Microsoft SQL SERVER 2016 em diante, para manipular/apresentar dados JSON em um formato tabular, utiliza-se a função

Um usuário está analisando dados por meio de uma ferramenta DataWarehouse, e deseja comparar medidas numéricas distintas que são relacionadas entre si por meio de dimensões em comum. Para isso, o usuário deve realizar a operação

A modelagem dimensional é amplamente aceita como uma técnica para expor dados analíticos, pois apresenta dados de maneira compreensível para usuários de negócio bem como tem um desempenho rápido nas consultas. Nesse contexto, uma tabela de dimensão

Visões multidimensionais dos dados podem ser expressas por diferentes tecnologias de bancos de dados. Uma dessas visões pode ser implementada utilizando star schemas, onde

Um modelo dimensional organiza os dados em um formato que oferece compreensão ao usuário, desempenho nas consultas e resiliência às alterações. Modelos dimensionais implementados em um banco de dados multidimensional são referidos como

Um técnico da equipe de TI do TJRN recebeu a tarefa de adicionar o tjusr para ter acesso ao banco de dados PostgreSQL (versão 12). O técnico, logado como administrador do PostgreSQL, digitou os seguintes comandos:

CREATE USER tjusr PASSWORD 'senhatemporaria';

REVOKE ALL ON processo FROM tjusr;

GRANT SELECT ON processo TO tjusr;

GRANT USAGE, SELECT ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA public TO tjusr;

Após a execução desses comandos, o usuário tjusr poderá

O PostgreSQL permite criar funções para facilitar operações diárias e abstrair a complexidade na leitura e utilização dos códigos. Isto posto, analise a função a seguir:

Sobre essa função, é correto afirmar que ela

Considere a seguinte instrução SQL, utilizando o T-SQL do Microsoft SQL Server 2016.

SELECT PessoaID, Nome,

Email, Telefone AS 'Contato Telefônico'

FROM Application.Pessoa ORDER BY PessoaID ASC <INSTRUÇÃO>;

Para retornar o resultado da consulta em formato JSON, o trecho constante como <INSTRUÇÃO> deve ser substituído por

Um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é o conjunto de softwares responsáveis pelo gerenciamento de base de dados. Para que um software seja considerado um SGBD, ele deve ter como requisitos:

Os sistemas gerenciadores de bancos de dados possuem algumas propriedades que garantem o seu bom funcionamento. Uma dessas propriedades diz que todas as restrições de integridade do banco de dados – unicidade de chaves e integridades referenciais, por exemplo – devem ser respeitadas do início ao término de uma transação. Essa propriedade é chamada de

A Normalização é uma padronização na modelagem de um banco de dados visando resolver problemas de redundância de dados, tamanho ocupado, entre outros. Sobre a normalização, é correto afirmar:

A normalização de banco de dados visa, principalmente, a diminuir a redundância e aumentar a integridade dos dados. Nesse contexto, analise a tabela abaixo.

A tabela apresentada

Analise a sequência de comandos abaixo:

CREATE SEQUENCE processo_id_processo_seq INCREMENT 1 START 1 MINVALUE 1 MAXVALUE 9223372036854775807 CACHE 1;

ALTER TABLE processo ADD COLUMN id bigint NOT NULL DEFAULT nextval('processo_id_seq'::regclass);

ALTER TABLE processo ADD CONSTRAINT pk_id_processo PRIMARY KEY (id);

Ao ser executada, essa sequência de comandos apresentará como resultado