Questões de Concurso Para analista judiciário - estatística
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Sendo a sequência de n ensaios binomiais
independentes, tendo a mesma probabilidade θ de
“sucesso” em cada ensaio, se Sn = X1 + X2 + ... +
Xn é o número de sucessos nos n primeiros
ensaios, então Sn /n
θ, ou seja, Sn /n converge em
probabilidade para
θ. O enunciado da Lei dos
Grandes Números a que se exprime esse
resultado é a Lei dos Grandes Números de
Considere os resultados do ajuste do modelo Yi = β1X1i + β2X2i + ɛi i = 1, 2, ... , n aos valores da variável dependente (resposta) Y e variáveis explicativas X1 e X2 nas tabelas a seguir. A variável ɛi é o erro aleatório e βi i = 1, 2 são os parâmetros.
Análise da Variância
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Então, a estatística t e a razão F foram obtidas
usando-se os procedimentos:
Em determinada Vara Federal foram condenados
80 indivíduos processados por peculato e 20
outros indivíduos condenados por corrupção
ativa. Um juiz resolve entrevistar dois (02)
condenados dessa Vara Federal e escolhe,
aleatoriamente, sem reposição da lista de
processos, dois (02) condenados. Então, a
probabilidade do evento T = {o 2º escolhido da
amostra ser um condenado por corrupção
ativa} é
A função densidade de probabilidade f(t) = t > 0, e α, β > 0 corresponde
ao tempo até falhar de um equipamento eletrônico
e corresponde à distribuição Weibull com
parâmetros α e β. Essa distribuição é usada no
dimensionamento do tempo de garantia de um
produto eletrônico a ser adquirido por uma
instituição judiciária. Então, a diretoria da
instituição quer saber da equipe técnica a
probabilidade de o equipamento falhar dentro do
prazo de 1 ano. A equipe técnica pesquisa o
banco de dados da rede de assistência técnica do
fabricante do equipamento e, com os dados
registrados do tempo de falha do produto, estima
os parâmetros α e β em 2 e 5. Dessa forma, é
correto afirmar que a probabilidade de falha
dentro do prazo de 1 ano é
Considere E1 e E2 dois eventos aleatórios
associados a um experimento, supondo que P(E1)
= 0,4 enquanto P(E1UE2) = 0,8 e P(E2) = p, então,
o valor de p para que E1 e E2 sejam mutuamente
exclusivos e o valor de p para que E1 e E2 sejam
independentes são, respectivamente,