Questões de Concurso Para especialista em regulação - qualquer área de formação

Acerca dos modelos de séries temporais, julgue o próximo item. 
O modelo ARCH é uma extensão do GARCH e este assume que a volatilidade condicional é uma função linear dos quadrados dos resíduos. 

Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. 

Sob heterocedasticidade, pode-se incorrer no erro de aceitar uma hipótese nula sendo ela falsa. 

Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. 

Ao se omitir uma variável importante no modelo de regressão, de modo que cov(x_j, c) ≠ 0, em que x_j representa uma variável explicativa e c, uma constante, os estimadores obtidos serão inconsistentes. 

Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. 

Os estimadores de mínimos quadrados ordinários são não viesados e consistentes, mesmo na presença de heterocedasticidade. 

Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir. 

Na presença de heterocedasticidade, os valores da estatística t serão menores que o esperado.