Questões de Concurso Para analista de banco de dados

No contexto da linguagem de programação R, analise o código a seguir.

for (x in 1:10) {    if (x >= 4) {        print(x)        next }    if (x == 8) {break} }

O número de linhas exibidas pela execução desse código é:

Um problema comum no processamento de texto é o tratamento de termos compostos por mais de um token, tais como “Ministério Público”, tal que represente uma unidade linguística distinta, em particular na construção de modelos de linguagem.
Considerando o problema acima descrito, a alternativa que apresenta uma técnica usada para sua resolução é:

O método Latent Dirichlet Allocation (LDA) é popularmente utilizado para a construção de modelos de tópicos devido a sua flexibilidade e robustez, particularmente em grandes quantidades de texto. Ao mencionar a escolha do LDA em um projeto, um analista foi questionado sobre que aspectos caracterizam a flexibilidade do modelo, especialmente em comparação a um modelo pLSA.
O analista respondeu corretamente:

Um modelo semântico vetorial foi criado com a seguinte definição:

 v(w)i = tf(w, di) ∙ idf(w, D)

onde v é o vetor correspondente à palavra w, di é o i-ésimo documento da coleção D de artigos da Wikipédia, ordenados alfabeticamente por título, e tf e idf são, respectivamente, as funções de frequência de termo e inverso da frequência em documentos.
A alternativa que classifica corretamente o modelo acima descrito e apresenta a razão correta para a classificação é: 

A atividade de classificação de documentos envolve um grande número de tarefas de processamento de linguagem natural, o que pode levar a dúvidas quanto a sua aplicação.
A alternativa que contém apenas tarefas que sejam exemplos de classificação de documentos é: